Arduino UNO Q hands-on: Mais inteligente com a Qualcomm e capaz de executar um sistema operacional de desktop como um Raspberry Pi
O pensador.
Demos uma primeira olhada no Arduino UNO Q, marcando a primeira vez que a Arduino lançou uma placa que suporta um sistema operacional de desktop completo, permitindo que funcione como um PC compacto. A placa também pode executar modelos de IA localmente, oferecendo aos iniciantes um ponto de entrada fácil para o desenvolvimento de IA em um ecossistema familiar.Silvio Werner (traduzido por DeepL / Ninh Duy) Publicado 🇺🇸 🇩🇪 ...
O UNO Q é interessante e versátil
O UNO Q é uma adição notável à linha do Arduino, oferecendo muitas possibilidades para iniciantes. Embora não se iguale totalmente aos recursos de um Raspberry Pi, ele pode servir como uma alternativa razoável. Seu conjunto de recursos é amplo, oferecendo aos usuários profissionais outra ferramenta para adaptação, desenvolvimento de produtos e testes rápidos de viabilidade.
Pro
Contra
Preço e disponibilidade
Na UE, o Arduino UNO Q está disponível em vários varejistas por cerca de 46 euros (aproximadamente US$ 53). Dependendo do seu projeto, pode valer a pena optar por um kit que inclua sensores adicionais.
O Arduino UNO Q é um computador de placa única construído com base em um SoC da Qualcomm e pode funcionar tanto como uma placa de desenvolvimento quanto como um sistema de desktop. Ele suporta uma ampla gama de sensores e atuadores e também permite a execução local de modelos de IA.
Especificações
| SoC | Qualcomm Dragonwing QRB2210 |
| MCU | ST STM32U585 |
| Sistema operacional | Debian OS, Zephyr OS |
| Armazenamento interno | Memória eMMC de 16, 32 gigabytes |
| Memória | 2, 4 GByte LPDDR4X |
| Conexão sem fio | WiFi 5, Bluetooth 5.1 |
| USB | USB Tipo C 3.1 com suporte a DisplayPort, USB Power Delivery |
| E/S | Vários pinos GPIO; entrada de alimentação opcional de 5 V |
| LEDs | Dois LEDs RGB, matriz de 8 x 13 LEDs |
O Arduino UNO Q no cenário do mercado
Antes de descrever o Arduino UNO Q propriamente dito, é útil situá-lo em seu contexto mais amplo, especialmente porque as definições de certos termos são muito diferentes termos ainda estão evoluindo. O Arduino UNO Q é um computador de placa única e uma placa de desenvolvimento. Normalmente, uma placa de desenvolvimento não tem o desempenho necessário para executar um sistema operacional de desktop completo e, em vez disso, é projetada para tarefas como conectar sensores, processar dados (por exemplo, de uma sonda de temperatura) e controlar atuadores como ventiladores.
Um computador de placa única, por outro lado, pode executar um sistema operacional de desktop. Semelhante ao Raspberry Pi 5 (na comparação de preços), o Arduino UNO Q se enquadra em ambas as categorias. Ele pode ser usado com um teclado, mouse e ambiente Linux ou pode operar como um módulo de controle compacto que, por exemplo, lê dados de um sensor de vibração e os transmite via Wi-Fi. Ele também pode ser usado somente com a MCU integrada. Medindo 53,34 × 68,58 milímetros, o UNO Q é visivelmente menor e mais fino, em parte porque omite recursos como a Ethernet.
Depois que a Raspberry Pi Foundation se aventurou no território Arduino com o Raspberry Pi Picoa Arduino está agora entrando no domínio do Raspberry Pi. Após a aquisição da Arduino pela pela Qualcomma empresa está enfatizando os recursos de IA do UNO Q. Isso não se refere necessariamente à execução de grandes modelos de linguagem, mas sim a tarefas como o reconhecimento de imagens usando modelos pré-treinados.
O uso com um desktop Linux é possível, mas está longe de ser agradável
O Arduino UNO Q pode ser acessado via USB-C. Com um hub USB, é possível conectar um monitor, alimentar a placa e usar um teclado e um mouse. Periféricos, como uma câmera USB ou um microfone, também podem ser conectados. A única porta USB ajuda a manter a placa pequena e é perfeitamente adequada para aplicativos incorporados, mas significa que um hub é obrigatório para qualquer configuração de desktop.
O sistema executa o Debian com a interface leve XFCE. Na configuração de 2 GB de RAM que testamos, ficou claro rapidamente que o Linux é utilizável, mas lento. As tarefas básicas funcionam, mas a reprodução de mídia é praticamente impossível, e o UNO Q não é adequado para ser usado como um verdadeiro PC de mesa.
O Arduino App Lab vem pré-instalado e é atualizado por Wi-Fi após a configuração inicial. Ele permite criar aplicativos que aproveitam tanto o SoC da Qualcomm quanto a MCU integrada. Os exemplos incluídos ilustram bem isso: a placa oferece uma potência de computação relativamente alta para uma plataforma de desenvolvimento, permitindo cargas de trabalho de IA locais. Modelos pré-treinados para tarefas como reconhecimento de imagens são suportados, expandindo os recursos de uma placa de desenvolvimento tradicional para incluir aplicativos baseados em redes neurais.
Por que tudo isso?
A finalidade do Arduino UNO Q, especialmente do ponto de vista do usuário final, é melhor explicada por meio de um exemplo prático, mesmo que o dispositivo não seja voltado principalmente para consumidores típicos. Imagine uma pequena empresa que tenha automatizado parcialmente o movimento de mercadorias de uma máquina de embalagem para a área de logística. Atualmente, um funcionário verifica visualmente se cada produto está devidamente embalado e rotulado. O Arduino UNO Q poderia ser usado, pelo menos como parte de um estudo de viabilidade, para automatizar esse controle de qualidade.
Usando uma câmera USB, o UNO Q pode capturar imagens de produtos na esteira transportadora e detectar erros de embalagem. Se for encontrado um erro, ele pode registrar o evento em um banco de dados para acompanhamento estatístico e notificar um funcionário. Uma etapa adicional é até viável: o UNO Q pode acionar um atuador para empurrar automaticamente os produtos defeituosos para fora da esteira transportadora.
Embora esse tipo de tarefa pareça complexo e não seja trivial de implementar, o UNO Q oferece duas vantagens principais. Primeiro, o ecossistema Arduino é grande, amplamente adotado, minuciosamente documentado e estabelecido há muito tempo. Há grandes chances de que projetos semelhantes já existam e possam até ser documentados publicamente. Em segundo lugar, e de forma mais subjetiva, a placa é compatível com o Edge Impulse uma plataforma que simplifica a criação de modelos personalizados de IA de borda. Neste exemplo, um modelo poderia ser treinado em imagens de embalagens corretas e defeituosas e, em seguida, implantado localmente no UNO Q com o mínimo de esforço. A execução de redes neurais localmente também tem vantagens, como manter a confidencialidade, evitar a dependência de provedores de serviços externos e operar sem uma conexão estável com a Internet. No entanto, esse não é um ponto de venda exclusivo; o TensorFlow Lite, por exemplo, também pode ser usado em placas Raspberry Pi.
Também vale a pena mencionar os exemplos do Arduino App Lab. Eles apresentam aos usuários o fluxo de trabalho baseado em blocos do https://docs.arduino.cc/software/app-lab/tutorials/bricks/ e permitem fácil personalização. Muitos exemplos demonstram como os resultados do reconhecimento de imagens podem ser exibidos por meio da interface da Web de um smartphone. O UNO Q também pode funcionar como uma placa de desenvolvimento tradicional por meio do Arduino IDE 2.0+, caso em que apenas a MCU é programada, e não a APU da Qualcomm. Um caso de uso mais prático para a MCU sozinha pode ser um sistema de irrigação usando sensores de umidade e bombas. Os modelos pré-treinados também podem ser úteis para tarefas como análise de imagens ou reconhecimento básico de fala. De modo geral, os exemplos incluídos devem ser vistos como orientação e inspiração para a implementação de seus próprios projetos.
Transparência
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