Caneta impressa em 3D detecta com sucesso a doença de Parkinson com 96,22% de precisão
Somente nos EUA, estima-se que 1,1 milhão de pessoas tenham a doença de Parkinson, o que a torna a segunda doença neurodegenerativa mais comum. Um dos maiores desafios associados a essa doença é que os sintomas mais significativos só ocorrem nos estágios mais avançados. Os sistemas de diagnóstico precoce existentes são caros e pouco acessíveis.
Para enfrentar esse problema de frente, esses pesquisadores da UCLA, liderados por Jun Chen, desenvolveram uma caneta inteligente autoalimentada que pode detectar a doença de Parkinson em seu estágio inicial por meio da análise da caligrafia. A caneta inteligente possui uma ponta de silicone magnetoelástica, tinta de ferrofluido, uma bobina e uma alça.
Quando a ponta macia da caneta se move no ar ou é pressionada contra uma superfície, há uma alteração em suas propriedades magnéticas, que, por sua vez, afeta o movimento do ferrofluido no cilindro. Uma bobina ao redor da seção que contém o ferrofluido registra e transmite as alterações como sinais. Os sinais são então analisados usando um modelo treinado e, dessa forma, a caneta é usada para diagnosticar a doença de Parkinson.
A detecção de sintomas motores sutis, imperceptíveis a olho nu, é fundamental para a intervenção precoce na doença de Parkinson. Nossa caneta de diagnóstico apresenta uma ferramenta econômica, confiável e acessível que é sensível o suficiente para detectar movimentos sutis e pode ser usada em grandes populações e em áreas com recursos limitados. - Jun Chen.
Em um estudo de prova de conceito envolvendo 16 participantes, 3 dos quais tinham doença de Parkinson, o modelo foi preciso em 96,22% das vezes. Se essa nova abordagem for aprovada nos testes clínicos, o diagnóstico da doença de Parkinson poderá se tornar mais barato e mais acessível.
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