Estudo do Microsoft Copilot: Os empregos baseados no conhecimento são mais afetados pela automação da IA do que o esperado

No estudo recentemente publicado "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research analisou mais de 200.000 diálogos anônimos de usuários com o assistente de IA Bing Copilot. O objetivo era avaliar o potencial real de automação. Não hipoteticamente, mas com base em tarefas reais concluídas com a assistência da IA. De acordo com o estudo, as atividades de comunicação e processamento de informações se sobrepõem de forma particularmente forte às funções da IA generativa.

Particularmente afetados: Profissões de redação e funções analíticas

De acordo com a Microsoft, isso afeta especialmente grupos profissionais, como jornalistas, redatores técnicos, matemáticos e tradutores. Nessas áreas, foi encontrada uma alta correlação entre as tarefas típicas do trabalho e as funcionalidades de IA.

Citação da publicação:

"Trabalhos com tarefas de alta informação e comunicação intensiva são mais suscetíveis à automação orientada por IA."

Profissões físicas significativamente menos afetadas

Em contrapartida, as atividades interpessoais ou de orientação física - cuidados, profissões especializadas e transporte - são consideradas de risco significativamente menor. Essas ocupações exigem interação humana, presença física ou ações específicas da situação que não podem ser reproduzidas por modelos generativos.

Profissões vulneráveis versus profissões seguras

As profissões menos vulneráveis incluem enfermeiros, massagistas e pedreiros. Esses empregos exigem principalmente presença física, habilidades manuais especializadas e contato humano direto.

Por outro lado, tradutores e intérpretes, jornalistas e matemáticos são particularmente afetados pela automação por meio da IA generativa. Suas tarefas envolvem principalmente o processamento intensivo de informações e atividades comunicativas, que estão sendo cada vez mais apoiadas ou substituídas por sistemas de IA.

Mudança estrutural afeta pela primeira vez empregos mais qualificados

O estudo destaca que a atual onda de automação difere estruturalmente dos levantes tecnológicos anteriores. Ao contrário dos desenvolvimentos anteriores, que substituíram principalmente tarefas simples de rotina, as profissões mais qualificadas baseadas em conhecimento estão agora no centro da transformação.

Recomendações para empresas e funcionários

Há uma clara necessidade de ação por parte das empresas e dos funcionários. O treinamento, a reorientação estratégica e a integração de ferramentas de IA nos processos existentes estão se tornando fatores decisivos para o sucesso. Permanecer competitivo requer não apenas conhecimento técnico, mas também previsão organizacional e uma estratégia de RH de longo prazo.