Novo estudo conclui que a IA tem pouca influência nos empregos - os usuários do Reddit se recusam a acreditar nisso

Desde que o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, tem havido um intenso debate sobre se a inteligência artificial poderia ameaçar profissões inteiras e levar à perda de empregos em massa. Um novo estudo da Universidade de Yalepublicado em 1º de outubro de 2025 por Martha Gimbel, Molly Kinder, Joshua Kendall e Maddie Lee, apresenta um quadro diferente - pelo menos por enquanto. Apesar da rápida disseminação da IA generativa, os pesquisadores não encontraram sinais claros de desemprego generalizado ou grandes mudanças estruturais no mercado de trabalho dos EUA até o momento.

Trinta e três meses após o lançamento do ChatGPT, os pesquisadores examinaram se as mudanças no mercado de trabalho estão ocorrendo mais rapidamente do que durante mudanças tecnológicas anteriores, como a disseminação de computadores pessoais ou da Internet. Eles compararam os desenvolvimentos atuais com três fases históricas: a era do PC (1984-1989), o boom da Internet (1996-2002) e um período de controle pré-AI (2016-2019). Sua análise foi baseada em dados do CPS, estimativas de exposição à IA da OpenAI e dados de uso da Anthropic.

É muito cedo para tirar conclusões claras

Os resultados são preocupantes: embora haja pequenas mudanças no mix ocupacional, elas permanecem dentro do intervalo das flutuações históricas. Mesmo em setores com alta exposição à IA - como informação e finanças - os pesquisadores não encontraram nenhuma evidência clara de perda de empregos diretamente causada pela IA.

O estudo concentrou-se especialmente nos jovens profissionais. Entre os graduados universitários de 20 a 24 anos, os pesquisadores observaram mudanças um pouco mais acentuadas nos padrões de emprego, embora as causas subjacentes ainda não estejam claras. Devido ao pequeno tamanho da amostra e à dinâmica mais ampla do mercado de trabalho, é difícil dizer se a IA é o principal fator. Os autores continuam cautelosos em suas conclusões e apontam as limitações do estudo: os dados de exposição são baseados em modelos teóricos, enquanto os dados concretos de uso ainda são limitados. Eles pedem que as empresas de IA forneçam informações mais detalhadas e transparentes, incluindo dados em nível de empresa.

O impacto levará tempo

Visto em um contexto histórico, o estudo coloca em perspectiva o debate atual sobre as perdas de empregos relacionadas à IA. Mudanças tecnológicas anteriores - como o advento dos computadores ou da Internet - geralmente levavam anos ou até décadas para impactar visivelmente o mercado de trabalho. De acordo com os pesquisadores, não é realista esperar que a IA traga mudanças imediatas.

O Reddit discorda veementemente

No Reddit, especialmente em um tópico amplamente discutido em r/technologyos usuários responderam com ceticismo. Muitos criticaram o estudo por considerá-lo desconectado da realidade, citando demissões reais, aumento da pressão por desempenho e congelamento de contratações. As críticas mencionadas com mais frequência foram o curto período de observação de 33 meses, a falta de dados de uso representativos e a desconfiança geral em relação a estudos acadêmicos.