Um novo estudo realizado por pesquisadores do MIT descobriu que as medidas de "direção ecológica", em que as velocidades dos veículos são controladas automaticamente para reduzir as paradas e a ociosidade nos cruzamentos, poderiam reduzir significativamente as emissões de carbono nas grandes cidades. A pesquisa - publicada na revista Transportation Research Part C: Emerging Technologies - usou uma IA avançada para modelar o tráfego em milhares de cruzamentos em três cidades dos EUA.
A análise revelou que a adoção total da direção ecológica poderia reduzir as emissões anuais de carbono nos cruzamentos de toda a cidade em 11% a 22%. O sistema funciona ajustando dinamicamente as velocidades dos veículos para mitigar o tráfego, uma estratégia que, segundo o estudo, não reduziria o rendimento geral do tráfego nem afetaria negativamente a segurança.
Os pesquisadores sugerem que a direção ecológica poderia ser implementada por meio de orientação de velocidade em aplicativos de smartphones no curto prazo. Em longo prazo, poderia envolver comandos inteligentes de velocidade enviados diretamente para veículos semiautônomos e totalmente autônomos.
Para tornar as coisas mais interessantes, o estudo mostrou que os benefícios poderiam ser obtidos sem a adoção em larga escala. Mesmo que apenas 10% dos veículos em circulação utilizem a direção ecológica, as cidades poderiam obter de 25% a 50% do potencial total de redução de CO2. Isso ocorre porque os carros não participantes seguiriam naturalmente o fluxo de tráfego mais suave criado pelos veículos controlados. Além disso, a equipe descobriu que o direcionamento de apenas 20% dos cruzamentos mais importantes de uma cidade poderia gerar 70% dos benefícios totais de emissão.
Essa é uma intervenção quase gratuita. Já temos smartphones em nossos carros e estamos adotando rapidamente carros com recursos de automação mais avançados. Para que algo se expanda rapidamente na prática, deve ser relativamente simples de implementar e estar pronto para ser lançado. A direção ecológica se encaixa nesse perfil. - Cathy Wu, autora sênior do estudo.
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