WeatherNext 2: o novo sistema meteorológico do Google é muito mais preciso e está disponível para todos

Em 17 de novembro, o Google apresentou o WeatherNext 2seu mais recente sistema meteorológico baseado em IA, que supostamente representa um grande salto em relação ao seu antecessor. De acordo com a empresa, o novo modelo fornece previsões até oito vezes mais rápidas e supera o WeatherNext original em 99,9% das principais métricas, incluindo temperatura, umidade e velocidade do vento. O sistema foi desenvolvido pelas equipes de pesquisa internas do Google, DeepMind e Google Research.

Essas melhorias são impulsionadas por uma nova arquitetura de modelo conhecida como Functional Generative Network (FGN). Esse modelo de IA incorpora intencionalmente o ruído em seus cálculos, adicionando pequenos sinais aleatórios que imitam as flutuações naturais. Como a atmosfera real também é moldada por irregularidades constantes, essa abordagem permite que o modelo simule sistemas meteorológicos de forma mais realista e gere previsões mais precisas.

Um dos aprimoramentos mais significativos é a velocidade: o WeatherNext 2 gera previsões cerca de oito vezes mais rápido que seu antecessor. Os modelos tradicionais baseados em física geralmente exigem horas de processamento em supercomputadores potentes, mas o novo sistema de IA produz resultados em menos de um minuto usando apenas um único TPU, o chip de IA especializado do Google. Ele também atualiza as previsões a cada hora, em comparação com os intervalos anteriores de seis horas, permitindo que as mudanças climáticas sejam detectadas mais cedo e refletidas nos serviços mais rapidamente.

Detecção antecipada de eventos climáticos perigosos

O WeatherNext 2 não analisa apenas pontos de dados individuais - ele também captura as interações complexas entre temperatura, pressão, umidade e padrões de vento. De acordo com seus desenvolvedores, isso permite que o sistema identifique eventos climáticos graves, como furacões, com mais precisão e preveja suas trajetórias com até três dias de antecedência. Ele também pode detectar ondas de calor mais cedo. No entanto, o Google observa que as previsões envolvendo chuva e neve ainda podem não ser precisas devido a dados de treinamento incompletos nessas áreas.

Já disponível em várias plataformas

O WeatherNext 2 já está integrado a vários serviços do Google, incluindo a Pesquisa Google, o aplicativo Weather Pixele o Google Maps Platform por meio de sua API de clima. As previsões aprimoradas também serão adicionadas diretamente ao Google Maps em um futuro próximo. Os desenvolvedores e pesquisadores podem acessar o modelo por meio do Google Earth Engine, do BigQuery e de um programa de acesso antecipado no Vertex AI.