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IA, engenharia genética, computação quântica, energia limpa e robótica humanoide sinalizam um futuro brilhante. (Fonte da imagem: ChatGPT)

5 tecnologias pioneiras preparadas para turbinar a humanidade até 2035

CheckMag

Na próxima década, esses cinco campos tecnológicos transformadores estão prontos para remodelar a sociedade humana e a IA está no centro de todos eles. As possibilidades são surpreendentes e a humanidade poderá resolver problemas urgentes relacionados à mudança climática e a uma série de doenças, inclusive o próprio envelhecimento.
Bogdan Solca (traduzido por Ninh Duy) Publicado 🇺🇸 🇪🇸 ...
AI Biotech Health List Renewable Robot / Robotics Science Security

A IA e o aprendizado de máquina são, sem dúvida, a tecnologia de maior impacto no momento e continuarão a liderar o grupo nos próximos anos. A IA também está em uma posição única que facilita sua integração com outras tecnologias emergentes, pois está pronta para melhorar a saúde (diagnósticos, medicina personalizada), a automação (indústria, transporte) e os sistemas de tomada de decisões, remodelando as economias e a vida cotidiana.

As outras quatro tecnologias priorizadas com base em seu potencial de impacto social generalizado, impulsionadas pelas tendências atuais, investimentos e avanços observados até agosto de 2025, são as seguintes:

  • Biotecnologia e engenharia genética: Tecnologias de edição de genes como CRISPR, biologia sintética e medicina personalizada revolucionarão a saúde, a agricultura e as soluções ambientais, combatendo doenças e a segurança alimentar.
  • Computação quântica: Os computadores quânticos acelerarão a solução de problemas em criptografia, ciência dos materiais e simulações complexas, potencialmente transformando setores como o financeiro, o de logística e o farmacêutico.
  • Energia limpa e tecnologia climática: As inovações em energia renovável (solar, eólica, fusão), armazenamento de energia e captura de carbono abordarão as mudanças climáticas e impulsionarão o crescimento econômico sustentável.
  • Robótica e automação: A robótica avançada, aliada à IA, transformará os setores de manufatura, logística, saúde e serviços, aumentando a eficiência, mas desafiando a dinâmica da força de trabalho.

 

IA e aprendizado de máquina

Alguns dos projetos de IA mais promissores com potencial significativo de impacto na sociedade incluem:

  1. Sistemas de IA agêntica: Envolvem agentes de IA que executam tarefas complexas de forma autônoma, como gerenciamento de fluxos de trabalho, programação ou tomada de decisões em setores como saúde e logística. Há muitas startups focadas nessa abordagem e que utilizam modelos multimodais para adaptabilidade em tempo real, em vez de treinar um modelo enorme que tenta fazer tudo.
  2. Descoberta de medicamentos acelerada por IA: As plataformas de IA estão reduzindo os cronogramas de P&D no setor de saúde ao simular interações moleculares e prever a eficácia de medicamentos. As empresas do setor de ciências da vida estão usando a IA para agilizar a descoberta de medicamentos, sendo que algumas garantiram mais de US$ 1 bilhão em financiamento em 2025 para aplicações verticais.
  3. Sistemas de direção autônoma: Modelos avançados de IA para carros autônomos estão sendo desenvolvidos para navegar em ambientes do mundo real com maior segurança e eficiência. Esses projetos integram visão de máquina, fusão de sensores e tomada de decisões em tempo real.
  4. IA generativa para aplicativos criativos: Projetos como geradores de arte com IA, ferramentas de composição musical e software de edição de vídeo estão transformando os setores criativos. Ferramentas como Synthesiapara criação de vídeo e Suno para música gerada por IA estão ganhando força por sua acessibilidade e inovação.
  5. IA para segurança cibernética e privacidade: Os projetos orientados por IA para detecção de fraudes em tempo real, proteção da privacidade e inteligência contra ameaças são fundamentais em 2025. Os exemplos incluem Aarupara modelagem preditiva e ferramentas baseadas em IA para criptografia de dados confidenciais, abordando as crescentes preocupações com a segurança digital.
Startups de IA (Fonte da imagem: CBInsights)
Startups de IA (Fonte da imagem: CBInsights)

Biotecnologia e engenharia genética

Está havendo um progresso significativo no aumento da expectativa de vida humana e alguns cientistas acreditam que poderemos ver terapias de reversão da idade até o final desta década. Outros projetos promissores incluem:

  1. Terapias gênicas baseadas em CRISPR: Os avanços no CRISPR-Cas9, especialmente os sistemas de entrega aprimorados, como as nanopartículas lipídicas, estão possibilitando tratamentos precisos para distúrbios genéticos, como a doença falciforme, a fibrose cística e doenças raras, como a síndrome de Rett. Projetos como os da Anavex Life Sciencescom seu medicamento blarcamesine para Alzheimer e síndrome de Rett, mostram-se promissores em testes clínicos, com pedidos de aprovação regulatória ainda este ano.
  2. expansão da tecnologia de mRNA: Além das vacinas, as plataformas de mRNA estão sendo desenvolvidas para câncer, doenças autoimunes e distúrbios genéticos. O RNA autoamplificador, que requer doses menores para obter efeitos terapêuticos, é um foco importante para 2025, com aplicações em medicina personalizada e oncologia.
  3. Biologia sintética para produção sustentável: Projetos de biologia sintética, como os do kit ALiCE da LenioBio da LenioBio para expressão de proteínas sem células, estão criando alternativas sustentáveis para produtos farmacêuticos, biocombustíveis e carne cultivada em laboratório. Esses esforços visam padronizar e escalonar a produção, com o mercado de biologia sintética projetado para atingir US$ 100 bilhões até 2030.
  4. Biorremediação e biotecnologia ambiental: Os projetos de engenharia microbiana estão usando bactérias e fungos geneticamente modificados para combater a poluição. Por exemplo, as populações microbianas projetadas estão degradando plásticos, limpando derramamentos de óleo e desintoxicando metais pesados, oferecendo soluções em escala para a sustentabilidade ambiental.
  5. Bioimpressão para transplantes de órgãos: A bioimpressão multimaterial está avançando no sentido de criar tecidos híbridos e, eventualmente, órgãos funcionais como corações e rins. Esses projetos visam reduzir as listas de espera para transplante, com expectativa de progresso significativo na próxima década.

 

Computação quântica

Embora os computadores quânticos possam, em teoria, representar uma ameaça a alguns sistemas tradicionais de segurança digital e criptografia, os benefícios do salto exponencial da capacidade de processamento para a ciência superam em muito os problemas relacionados à segurança. Os projetos mais notáveis nesse campo incluem:

  1. O chip Willow do Google e o avanço na correção de erros: A equipe de IA quântica do Google do Google desenvolveu o chip Willow, alcançando um marco na correção de erros quânticos (QEC) ao ultrapassar o limite de QEC. Esse projeto demonstra taxas de erro reduzidas com o aumento dos qubits físicos, abrindo caminho para computadores quânticos escalonáveis e tolerantes a falhas até 2029, com aplicações em química e ciência dos materiais.
  2. Chip Majorana 1 e Iniciativa Quantum Ready da Microsoft: O Majorana 1 utilizando qubits topológicos, tem como objetivo escalar até um milhão de qubits em um único chip. Sua Quantum Ready Initiative, em colaboração com o programa US2QC da DARPA, concentra-se em protótipos tolerantes a falhas para aplicativos corporativos, visando à comercialização dentro de vários anos.
  3. Rede quântica e implementações comerciais da IonQ: A IonQ está avançando na rede quântica e implantou seu sistema Forte Enterprise via Amazon Braket. A aquisição da Oxford Ionics e as parcerias com a DARPA e a AstraZeneca estão acelerando as aplicações práticas em segurança cibernética e descoberta de medicamentos.
  4. Geração de aleatoriedade da Quantinuum para segurança cibernética: A Quantinuumem colaboração com o JPMorganChase e instituições de pesquisa, desenvolveu um projeto que gera uma verdadeira aleatoriedade verificável usando computadores quânticos, essenciais para a criptografia. Isso se baseia em suas técnicas de virtualização de qubit, aprimorando os aplicativos de segurança cibernética.
  5. Plataforma Neutral Atom da Atom Computing: A plataforma da Atom Computinga plataforma da Atom Computing, que ultrapassa 1.000 qubita, usa átomos neutros para computação quântica escalável e resistente a ruídos. Sua colaboração com a Microsoft demonstrou a correção de erros com 28 qubits lógicos, promovendo o avanço das máquinas quânticas comerciais para a ciência dos materiais e muito mais.

 

Energia limpa e tecnologia climática

  1. Soluções avançadas de armazenamento de energia: Projetos como o Megapack da Tesla da Tesla e baterias de estado sólido de última geração estão abordando o fornecimento intermitente de energia renovável. Esses sistemas de armazenamento em escala de rede equilibram a oferta e a demanda, com os custos das baterias de íon-lítio caindo 40% somente em 2024, permitindo a adoção generalizada da integração solar e eólica.
  2. Produção de hidrogênio verde: Iniciativas como o método E-TAC do H2Pro da H2Pro, que divide a água com mais de 95% de eficiência, e o projeto Hybrit da Sweden da Suécia, que usa hidrogênio livre de fósseis para a produção de aço, estão ampliando o hidrogênio limpo para aplicações industriais e de transporte, oferecendo armazenamento de energia de longo prazo e descarbonização.
  3. Captura, utilização e armazenamento de carbono (CCUS): Empresas como Climeworks, Carbon Cleane a Global Thermostat estão avançando nas tecnologias de captura direta de ar (DAC). Os projetos de CCUS em escala comercial da Shell e da Chevron para processos industriais também estão ganhando força, apoiados por um mercado crescente de créditos de carbono e um pipeline de captura de 88 milhões de toneladas métricas de CO2.
  4. Pequenos Reatores Modulares (SMRs) e Fusão Nuclear: Projetos nucleares avançados, incluindo SMRs de empresas como NuScale e pesquisa de fusão de startups como Commonwealth Fusion Systemsestão progredindo em direção à comercialização. O objetivo desses projetos é fornecer energia confiável e com baixo teor de carbono, com um renascimento nuclear impulsionado pela demanda de energia impulsionada pela IA.
  5. Sistemas de energia descentralizados e microrredes: Projetos como Green Project Technologies' plataformas de dados ESG e ferramentas de gerenciamento de energia orientadas por IA (por exemplo, AutoGrid, Grid.io) permitem que as comunidades gerem e distribuam energia renovável. Esses sistemas aumentam a resiliência da rede e otimizam o uso de energia solar e eólica, principalmente em regiões carentes.

 

Robótica e automação

Esse campo está começando a ganhar força significativa, com grandes empresas como Nvidia e Tesla já estão se concentrando mais nele. Outros projetos notáveis incluem:

  1. Robôs humanoides para aplicações industriais e de serviços: Projetos como o Apollo da Apptronikda Apptronik, 1X Technologies' NEO Gammae Figure AI's BotQ da AI se concentram em robôs humanoides para tarefas nos setores de manufatura, armazenamento e serviços. Esses robôs integram IA para controle de movimento dinâmico e adaptabilidade, com a Apptronik levantando US$ 350 milhões para aumentar a produção para aplicações automotivas e de logística.
  2. Robôs colaborativos (Cobots) com IA aprimorada: empresas como a Robotnik estão desenvolvendo cobots com IA e aprendizado de máquina para adaptabilidade em tempo real e programação simplificada, tornando-os acessíveis às PMEs. Esses robôs são excelentes em tarefas de precisão, como montagem e embalagem, com recursos de segurança aprimorados para a colaboração entre humanos e robôs em ambientes dinâmicos.
  3. Manipuladores móveis autônomos: Os manipuladores móveis, como o RB-KAIROS+ e o RB-VOGUI da Robotnik, combinam plataformas móveis com braços robóticos para tarefas como manuseio de materiais e inspeção em setores como logística e usinas nucleares. Esses sistemas aumentam a eficiência operacional ao navegar de forma autônoma em ambientes complexos.
  4. Robótica na construção e na agricultura: A Canvas está revolucionando a construção com ferramentas robóticas orientadas por IA para instalação de drywall, melhorando a velocidade e a precisão, com US$ 43 milhões em financiamento. Na agricultura, o site CNH Industrialda Advanced Farm, está ampliando a colheita automatizada.
  5. Plataformas de robótica de código aberto: Tobor e SCARA da Evezorconstruídos com base em estruturas de código aberto como o ROS, democratizam a automação com designs modulares e acessíveis e programação do tipo arrastar e soltar. Da mesma forma, o Isaac Sim e GR00T N1 da NVIDIA apoiam o desenvolvimento de robótica generalista, permitindo uma inovação mais ampla em todos os setores.

Fonte(s)

Compilado com o Grok 3

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Bogdan Solca, 2025-08- 5 (Update: 2025-08- 5)