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A Asus anuncia o mini PC PE3000N equipado com o Nvidia Jetson IGX Thor T5000 com poder de processamento de IA de 2.070 FP4 TFLOPS

Robusto e duas vezes mais potente que o DGX Spark. (Fonte da imagem: Asus IoT)
Robusto e duas vezes mais potente que o DGX Spark. (Fonte da imagem: Asus IoT)
O módulo Nvidia Jetson IGX Thor T5000, que combina uma GPU Blackwell e um processador ARM de 14 núcleos, além de 128 GB de RAM LPDDR5X, fornece 2.070 FP4 TFLOPS de potência de processamento de IA para agentes físicos autônomos de IA, como carros autônomos e robôs humanoides.

A Nvidia apresentou a plataforma Plataforma Jetson IGX Thor em agosto, mas a disponibilidade foi escalonada, assim como aconteceu com a plataforma DGX Spark. Agora que o kit de desenvolvimento https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/945-14070-0085-000.htm bem como o módulo separado https://www.siliconhighwaydirect.com/product-p/900-13834-0080-000.htm estão finalmente disponíveis para compra no site oficial, os parceiros OEM da Nvidia também se preparam para lançar seus próprios dispositivos equipados com a plataforma Jetson IGX Thor. Um dos primeiros parceiros a anunciar esses dispositivos é a Asus IoT com o mini PC robusto PE3000N, projetado para atender aos requisitos avançados da robótica de próxima geração e da automação inteligente.

O módulo Jetson IGX Thor T5000 integra um módulo Blackwell Juntamente com um processador ARM de 14 núcleos e 128 GB de RAM LPDDR5X para oferecer 2.070 FP4 TFLOPS de potência de processamento de IA. Graças ao seu formato compacto, o mini PC PE3000N permite que desenvolvedores e integradores alcancem novos níveis de autonomia, fusão de sensores e controle orientado por IA para implementações industriais, comerciais e de infraestrutura inteligente. Como se concentra em casos de uso industrial, esse dispositivo apresenta um chassi robusto compatível com os padrões MIL-STD-810H e pode operar em temperaturas que variam de -20°C a 60°C.

A Asus oferece grande configurabilidade e versatilidade para o PE3000N, pois ele pode ser equipado com até 4 placas de rede de 25 GbE e suporte para 16 câmeras GMSL, permitindo a fusão de sensores de alta largura de banda e visão de máquina avançada. Na parte de E/S, encontramos as portas usuais de desktop, incluindo 4X USB-A, 2x USB-C, saída de vídeo HDMI e conectores de áudio. Muitos casos de uso industrial também são suportados por meio de uma segunda pilha opcional que adiciona interfaces como PoE, GMSL, CAN e QSFP28. Outros padrões suportados incluem PTP/PPS para sincronização precisa de sensores, TPM 2.0 TPM 2.0 integrado para segurança robusta e LTE/5G/GNSS para conectividade de área ampla.

Graças aos recursos avançados de processamento de IA do módulo Jetson IGX Thor T5000, o PE3000N oferece suporte para a execução eficiente de modelos de IA generativos, como modelos de linguagem visual (VLMs) e modelos de linguagem grande (LLMs), bem como análise de vídeo em tempo real e tarefas de controle autônomo. O Jetson IGX Thor da Nvidia é totalmente compatível com aplicativos físicos de IA, como Nvidia Isaac para robótica, Nvidia Holoscan para processamento de sensores em tempo real e Nvidia Blueprint para agentes de IA de análise de vídeo.

Ainda não há informações sobre preços, mas como o kit de desenvolvimento da própria Nvidia custa cerca de 3.000 euros, pode-se esperar um preço semelhante, possivelmente ainda mais alto com todas as opções adicionais de E/S. A disponibilidade está programada para o primeiro trimestre de 2026.

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Bogdan Solca, 2025-10-30 (Update: 2025-10-30)