A Huawei está pronta para dobrar a taxa de utilização de chips de IA, mascarando as diferenças de desempenho da GPU com a Nvidia Blackwell
A Huawei supostamente revelará uma tecnologia avançada de infraestrutura de IA para unificar o controle sobre chips tão díspares quanto os seus próprios Ascend e as GPUs da Nvidia.
Diz-se que a solução baseada em software aumenta a taxa de utilização de chips de IA da média atual de 35% para 70%, essencialmente dobrando a produtividade do respectivo cluster de data center de IA, mascarando as diferenças de hardware e trazendo maior eficiência de alocação de recursos para treinamento e inferência de IA.
Como a desenvolvedora de chips de IA mais avançada da China, a Huawei tem estado na vanguarda da grande batalha pela supremacia do poder de computação de IA com a Nvidia e outros gigantes ocidentais de GPU. Embora seja quase impossível alcançar o Blackwell Da Nvidia com os recursos atuais dos nós de produção na China, a Huawei vem implementando ativamente estratégias para compensar a qualidade com a quantidade.
Como não consegue colocar as mãos em chips poderosos, mas caros e geopoliticamente carregados, de empresas como a Nvidia, a China está tentando ativamente comoditizar a computação de IA. A Huawei agrupa grandes quantidades de suas GPUs Ascend de baixo custo para executar modelos de IA de código aberto, como o DeepSeek que requerem uma fração do poder de computação que o ChatGPT ou o Gemini do Google exigem, alcançando um desempenho comparável.
Essa estratégia de comoditização da IA parece estar funcionando por enquanto, pois deixará os países competindo em termos de potência para alimentar todos esses data centers de IA, em vez de recursos individuais de chip ou LLM. O ByteDance do TikTok, por exemplo, está executando o chatbot mais popular da China, que também é seu maior usuário de poder de computação de IA. Sua demanda começou com 4T tokens por dia no final do ano passado e agora cresceu para mais de 30T tokens por dia, ou seja, bastante comparável aos 43,2T tokens diários do Google.
O novo controle unificado de infraestrutura de IA que a Huawei está prestes a anunciar no Fórum de Desenvolvimento e Implementação de Aplicativos de Contêineres de IA 2025 em 21 de novembro pode ser outro exemplo da estratégia de IA da China de"usar melhorias de software para compensar um hardware mais fraco".
Resta saber como exatamente a Huawei planeja dobrar a taxa de otimização do chip de IA com aprimoramentos de controle de infraestrutura que podem reunir recursos tão diferentes quanto o Ascend da Huawei, o Blackwell da Nvidia ou outras GPUs de terceiros, a fim de aumentar a eficiência geral do cluster de computação.
