A IBM adquire a Confluent por US$ 11 bilhões para turbinar o WatsonX AI com streaming de dados em tempo real
A IBM está gastando US$ 11 bilhões em dinheiro para adquirir a Confluent, especialista em streaming de dados, em um movimento que visa diretamente corrigir uma das maiores dores de cabeça da IA empresarial: obter dados limpos e em tempo real para modelos e agentes.
De acordo com o acordo, a IBM pagará US$ 31 por ação por todas as ações em circulação da Confluent, avaliando a empresa sediada em Mountain View em cerca de US$ 11 bilhões e representando um prêmio de mais de 30% sobre seu preço pré-anúncio. Espera-se que a transação seja concluída até meados de 2026, sujeita à aprovação regulatória e dos acionistas.
A plataforma da Confluent, construída com base no Apache Kafka, lida com fluxos de eventos e pipelines de dados em tempo real para mais de 6.500 clientes em todo o mundo. A IBM diz que planeja conectar essa tecnologia à sua nuvem híbrida e à pilha WatsonX AI, apresentando a combinação como uma "plataforma de dados inteligente" que pode conectar, processar e governar informações em ambientes locais, de várias nuvens e de borda.
O acordo é a maior aquisição de software da IBM desde a Red Hat e segue sua compra da HashiCorp em 2024, enquanto o CEO Arvind Krishna continua a direcionar a empresa para uma receita de software e nuvem de margem mais alta. A IBM espera que a aquisição da Confluent seja positiva para os lucros principais dentro de um ano após o fechamento e que aumente o fluxo de caixa livre logo depois.
O cofundador e CEO da Confluent, Jay Kreps, se juntará à IBM Software assim que a transação for concluída, com a unidade se reportando ao vice-presidente sênior Rob Thomas. Ambas as empresas estão estruturando o acordo como uma forma de transformar o streaming de dados nas "ferrovias" da era da IA - a infraestrutura subjacente que mantém modelos e aplicativos alimentados com dados novos e confiáveis.
