A Meta planeja um cluster de IA que é quase do tamanho de Manhattan

A Meta está investindo muito capital em infraestrutura física, anunciando uma série de "clusters de vários gigawatts" que superam seus farms de servidores existentes. O primeiro local, Prometheus, está programado para fornecer um gigawatt de capacidade de energia em 2026, enquanto um segundo projeto, Hyperion, foi projetado para atingir cinco gigawatts ao longo de vários anos. O executivo-chefe Mark Zuckerberg disse que vários outros "clusters de titãs" já estão sendo projetados, cada um ocupando uma área comparável a uma fatia considerável de Manhattan.

O aumento dos gastos responde a uma corrida de todo o setor em busca de peso computacional, embora poucas empresas tenham resolvido a questão da lucratividade da IA em larga escala. A Meta pode financiar o desenvolvimento a partir de um negócio principal de publicidade que gerou quase US$ 165 bilhões no ano passado e elevou os gastos de capital planejados para 2025 para uma faixa de US$ 64 bilhões a US$ 72 bilhões. Em abril, a empresa consolidou suas equipes de aprendizado de máquina sob uma nova bandeira, a Superintelligence Labs, com o objetivo de traduzir o investimento em hardware em novos fluxos de receita de produtos como o assistente Meta AI, ferramentas de anúncios de imagem para vídeo e software de óculos inteligentes.

Em vez de galpões convencionais com telhado e backup redundante a diesel, as próximas instalações contarão com estruturas de "tendas", módulos pré-fabricados de energia e refrigeração e subestações no local. A eliminação de algumas redundâncias reduz os custos e os meses do cronograma. A Meta também está instalando duas usinas de gás natural de 200 megawatts em Ohio para complementar o fornecimento da rede.

O talento tornou-se o outro pilar do plano. Nas últimas semanas, Zuckerberg atraiu pessoalmente engenheiros e pesquisadores de alto nível, incluindo o ex-diretor executivo da Scale AI, Alexandr Wang, e o ex-líder do GitHub, Nat Friedman, depois de investir US$ 14,3 bilhões na Scale. Dentro da Superintelligence Labs, as equipes estão debatendo se devem abandonar o Behemoth - o modelo de código aberto mais poderoso da Meta - em favor de uma alternativa fechada que poderia diferenciar a empresa dos rivais.

Os analistas veem o empreendimento como uma aposta de longo prazo na liderança da computação de IA. Um único cluster de classe gigawatt ultrapassaria três bilhões de tera-FLOPS e daria ao Meta mais processamento por pesquisador do que qualquer outro laboratório. Para obter essa vantagem, no entanto, será necessária uma execução impecável no fornecimento de energia, na cadeia de suprimentos e no desenvolvimento de modelos - e paciência - porque a monetização pode chegar bem depois que o hardware estiver instalado.