A misteriosa "GPU-N" em papel de pesquisa poderia ser GH100 NVIDIA Hopper GPU com 100GB de HBM2 VRAM, 8576 CUDA Cores, e 779 TFLOPs de FP16 computados

Usuário do Twitter @Redfire75369 recentemente descobriu um trabalho de pesquisa sobre o uso de GPU-N de baixa precisão para cargas de trabalho de aprendizado profundo, que faz referência e descreve um misterioso "GPU-N". Com base nas especificações e performance mencionadas no trabalho, e alinhado com vazamentos existentes, é altamente possível que a GPU-N seja uma variante de "single-die" do próximo GH100 da NVIDIA".Hopper" GPU para o mercado de HPC.

GPU N possui 8576 núcleos CUDA, e 100GB de VRAM HBM2 fornecendo até 6,3 TB/s de largura de banda de memória. GPU-N fornece 24,2 TFLOPs de computação FP32. Mais relevante para casos de uso de aprendizagem profunda, no entanto, é o fato de que em FP16 cargas de trabalho, ele pode ir até 779 TFLOPs. Isto é quase 2,5 vezes o poder de processamento do Ampere-based A100.

Vazamentos anteriores indicavam que os cartões Hopper entregariam 2 a 3 vezes o desempenho computado de Ampere. Enquanto a GPU-N oferece apenas 25% de aumento nas capacidades da FP32 em relação à GA100, o aumento de 250% no desempenho da FP16 está de acordo com os ganhos esperados.

GPU-N apresenta "apenas" 8576 núcleos CUDA. À primeira vista, isto coloca em questão a idéia de que estamos olhando para uma parte do GH100 Hopper. A arquitetura MCM (multi-chip module) do Hopper permite dezenas de milhares de núcleos de shader. @Redfire75369, no entanto, conclui que o GPU-N pode ser uma variante especial de um disco.

Se o usuário do Twitter se mostrar correto, esta pode ser nossa primeira visão da próxima geração da NVIDIA HPC arquitetura gráfica.

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