A tecnologia do MIT dá aos robôs "visão de raio X" para enxergar através das paredes usando sinais Wi-Fi

Um novo sistema de imagens desenvolvido no Massachusetts Institute of Technology (MIT) poderá em breve proporcionar aos robôs uma forma de "visão de raio X". A tecnologia, chamada mmNorm, aproveita os sinais de ondas milimétricas (mmWave) - semelhantes aos usados em Wi-Fi e 5G - para examinar materiais como papelão, plástico e paredes internas e reconstruir a forma precisa de objetos ocultos.

Isso representa um grande salto em relação ao radar tradicional, que pode detectar a localização de um objeto, mas fornece apenas representações grosseiras. A inovação da equipe do MIT foi analisar como as superfícies refletem os sinais sem fio como um espelho. Ao medir essas reflexões de vários ângulos, o sistema pode estimar a orientação e a curvatura da superfície de um objeto, ponto a ponto. Em seguida, ele reúne essas informações para criar um modelo 3D detalhado.

Esse trabalho realmente representa uma mudança de paradigma na forma como pensamos sobre esses sinais e esse processo de reconstrução em 3D. Estamos animados para ver como os insights que obtivemos aqui podem ter um amplo impacto - Laura Dodds, principal autora do artigo sobre a pesquisa.

Nos testes, a mmNorm obteve uma impressionante precisão de reconstrução de 96% em uma série de objetos complexos, de talheres a ferramentas elétricas, superando significativamente os métodos anteriores. A tecnologia pode revolucionar a robótica e a automação, permitindo que uma máquina não apenas saiba que um objeto está em uma caixa, mas também identifique o que ele é, sua orientação e se está danificado, tudo isso sem abrir o contêiner.

Outras aplicações em potencial incluem equipar os trabalhadores da fábrica com fones de ouvido de realidade aumentada que podem exibir os componentes internos do maquinário ou aprimorar os scanners de segurança dos aeroportos para obter uma imagem mais clara dos itens ocultos. Embora o sistema ainda não consiga ver através de metal ou paredes muito grossas, os pesquisadores estão trabalhando para aprimorar seus recursos.