Avanço na cardiologia: A IA pode revolucionar o tratamento de ataques cardíacos

A inteligência artificial pode revolucionar a forma como os ataques cardíacos são tratados. Pesquisadores da Universidade de Zurique e de várias instituições parceiras europeias apresentaram um novo modelo de IA no The Lancet Digital Health que prevê riscos e resultados de tratamento para pacientes com síndrome coronariana aguda (SCA) com muito mais precisão do que os métodos anteriores. A SCA é um distúrbio circulatório que afeta as artérias coronárias e aumenta significativamente o risco de ataques cardíacos.

O modelo GRACE 3.0 baseia-se em dados de saúde de mais de 600.000 pacientes em dez países europeus e aplica técnicas de aprendizado de máquina, como XGBoost e Rboost, para detectar padrões complexos em dados clínicos. Ao contrário do escore GRACE 2.0 tradicional, que se baseia em conjuntos de dados mais antigos e modelos lineares, a nova versão foi desenvolvida especificamente para pacientes com infarto do miocárdio sem elevação do segmento ST (NSTEMI), o tipo mais comum de ataque cardíaco.

Os modelos baseados em IA apresentaram resultados impressionantes. O modelo de mortalidade intra-hospitalar, que prevê se um paciente morrerá durante a internação, atingiu uma AUC de 0,90, superando claramente o sistema de pontuação anterior. As previsões de mortalidade em um ano também foram consideravelmente mais precisas, com uma AUC dependente do tempo de 0,84.

Estratégias de tratamento individualizado para infarto do miocárdio

O terceiro componente do GRACE 3.0 é particularmente inovador: a previsão de tratamento individualizado. Usando o algoritmo R-Learner, os pesquisadores conseguiram estimar pela primeira vez o quanto um paciente se beneficiaria pessoalmente de um tratamento invasivo precoce, como o cateterismo cardíaco. Os resultados mostraram que apenas um subgrupo de pacientes obteve benefícios significativos com a intervenção precoce - particularmente indivíduos mais jovens, mais frequentemente mulheres, com função renal estável e sinais claros de isquemia.

Para outros grupos de pacientes, o tratamento mostrou pouco ou nenhum benefício, ou até mesmo um efeito negativo. De acordo com os pesquisadores, esse insight pode levar a uma mudança na tomada de decisões clínicas: em vez de depender de limites de risco fixos, os cuidados futuros devem enfatizar mais o efeito individual do tratamento. " A análise baseada em IA poderia melhorar significativamente o atendimento pós-ataque cardíaco e aprimorar a saúde cardiovascular de longo prazo", enfatiza a equipe de pesquisa da Universidade de Zurique.

Apesar de seus pontos fortes - incluindo um grande conjunto de dados, alta qualidade do modelo e design fácil de usar - os autores reconhecem várias limitações. Os dados são originários exclusivamente da Europa, e as descobertas sobre a eficácia do tratamento ainda são consideradas preliminares, exigindo validação adicional em estudos futuros. No entanto, a longo prazo, o GRACE 3.0 tem grande potencial para moldar futuras diretrizes clínicas.