Enorme potencial de economia: Como a IA está otimizando a agricultura

Em situações complexas, a inteligência artificial se mostra surpreendentemente útil várias vezes. Usando um sistema de IA projetado especificamente para a produção agrícola, um grupo de pesquisa de várias universidades chinesas conseguiu reduzir drasticamente os produtos finais problemáticos da fertilização com nitrogênio.

Esses produtos não são exatamente escassos. Por exemplo, cerca de 120 milhões de toneladas de nitrogênio são liberadas na água como nitrato ou na atmosfera como amônia. Nenhum dos dois é realmente bom.

Um deles gera altos custos no tratamento da água potável. O outro aumenta o efeito estufa. As condições para a formação dos produtos finais nocivos variam, dependendo do clima, da estação, do solo ou da rotação de culturas.

É quase impossível estimar exatamente quando e em que quantidades exatas a fertilização tem o maior efeito. É aí que o aprendizado de máquina entra em ação. Alimentado com inúmeros dados de fazendas, o uso de fertilizantes poderia ser significativamente aprimorado.

Por exemplo, somente a produção de amônia poderia ser reduzida em mais de um terço. Em vez de mais de 4 milhões de toneladas por ano, a quantidade poderia ser limitada a menos de 3 milhões de toneladas.

Enquanto as emissões do cultivo de trigo poderiam ser reduzidas em até 28%, as emissões do arroz poderiam ser reduzidas em até 56%. Mas o senhor sabe, sem sacrificar a produtividade.

Isso não teria apenas um impacto positivo na proteção ambiental. Também economizaria muito dinheiro no uso de fertilizantes. Sem mencionar a economia de energia: Diz-se que a produção de fertilizantes nitrogenados é responsável por mais de 1% do consumo global de energia.

Então, tudo o que a IA precisa fazer é não consumir mais do que a produção economizada ao calcular o uso ideal do fertilizante, e tudo se resolve para todos.