Mais detalhes sobre o lançamento da tecnologia Xe SuperSampling baseada em IA da Intel com as GPUs ARC reveladas pelo engenheiro principal

A Intel revelou recentemente que o Xe-HPG GPUs de jogos serão nomeados ARC (Alquimista) e ambas as variantes de desktop e laptop serão lançadas no início de 2022. O anúncio foi seguido por uma apresentação do A tecnologia XeSS que é similar à tecnologia de expansão DLSS da Nvidia e a predisse através de uma demonstração impressionante. Ao contrário de FSR da AMDA Intel XeSS é uma rede neural baseada em rede, portanto, deve fornecer resultados de maior qualidade. Mais detalhes sobre esta tecnologia de supersamostragem foram fornecidos em uma nova entrevista da WCCFTech com o principal engenheiro da Intel na XeSS, Karthik Vaidyanathan.

A entrevista é bastante extensa, com muitos detalhes, mas para aqueles que procuram uma versão TLDR, aqui estão os mais importantes

1. Assim como o DLSS 2.0, o XeSS não requer treinamento por jogo. Isto significa que a biblioteca geral pode ser facilmente adaptada e movida entre jogos, como vimos com alguns jogos recentes Ferramentas DLSS de terceiros. Karthik explicou que a cena da demonstração tecnológica nunca foi usada para treinar o XeSS.
2. O XeSS é treinado com 64 amostras por pixel, enquanto o Nvidia DLSS é treinado com 16 amostras por pixel (imagens com resolução de 16K).
3. O XeSS estará disponível em duas variantes: XMX-acelerada exclusivamente para as GPUs Intel ARC, e DP4a- baseada em Microsoft Shader Model 6.4 / 6.6. A última versão é, portanto, compatível com Nvidia Pascal, Turing e AMD RDNA1/2 GPUs. De acordo com um slide fornecido pela Intel, a renderização 4K no DP4a é um pouco mais lenta que a do XMX, mas os tempos de renderização de quadros ainda devem ser consideravelmente menores que os 4K nativos.
4. Ambas as versões serão incluídas em uma única API, facilitando aos desenvolvedores de jogos a troca entre as duas.
5. Como o XMX é exclusivo da ARC, ele não suportará os núcleos do Nvidia Tensor e também não fornecerá o recuo FP16/32.
6. O XeSS terá vários modos de qualidade para se adequar a modelos de GPU inferiores e superiores. Karthik observou que o modo de desempenho destinado a GPUs de menor qualidade deve produzir uma qualidade de imagem muito próxima do modo de ultra qualidade para que não tire da experiência visual como os modos FSR de menor qualidade da AMD, por exemplo.
7. XeSS 2.0 e 3.0 poderiam se tornar completamente código aberto (incluindo a versão XMX).

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