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Marco no design de medicamentos com IA - a primeira proteína sintética combate bactérias resistentes

Pesquisadores da Universidade Monash, na Austrália, conseguiram um grande avanço na luta contra germes multirresistentes - com a ajuda da inteligência artificial. (Fonte da imagem: DallE3)
Pesquisadores da Universidade Monash, na Austrália, conseguiram um grande avanço na luta contra germes multirresistentes - com a ajuda da inteligência artificial. (Fonte da imagem: DallE3)
Uma equipe de pesquisadores australianos usou a inteligência artificial para criar um novo tipo de proteína que tem como alvo específico a Escherichia coli resistente a antibióticos. A descoberta tem grande potencial para uso médico, embora ainda sejam necessários testes clínicos para avaliar sua segurança e eficácia.

Pela primeira vez, pesquisadores da Universidade Monash, na Austrália, concluíram um ciclo de desenvolvimento de medicamentos totalmente digital, desde a modelagem molecular até os testes de laboratório bem-sucedidos. Publicado em 9 de julho em Nature Communicationsa descoberta marca um grande avanço no design de medicamentos auxiliado por computador. A proteína foi criada pelo Monash AI Protein Design Program em Melbourne, que combina o aprendizado profundo com o design de proteínas de novo. O projeto foi liderado pelo Dr. Rhys Grinter e pelo Prof. Gavin Knott.

A proteína projetada usa um mecanismo altamente direcionado: ela se liga a um local específico na E. coli que é crucial para a absorção de ferro. Como o ferro é vital para a sobrevivência e a reprodução da bactéria, o bloqueio dessa via causa a morte das células. Testes de laboratório usando marcadores fluorescentes confirmaram a eficácia da proteína.

Resultados promissores, mas ainda não há dados clínicos

Os pesquisadores veem um grande potencial para uso médico, incluindo o desenvolvimento de novos antibióticos, ferramentas de diagnóstico ou vacinas. No entanto, o processo ainda é experimental. Os testes clínicos para avaliar a segurança e a eficácia em humanos ainda não foram iniciados. Possíveis riscos, como o uso indevido de ferramentas de IA publicamente disponíveis ou efeitos inesperados no corpo humano, também precisam de mais investigação.

Democratização da pesquisa - um objetivo fundamental

Um dos principais objetivos do projeto é tornar a pesquisa mais acessível. Todas as ferramentas usadas estão disponíveis gratuitamente, permitindo que cientistas de todo o mundo apliquem métodos de design semelhantes em seu próprio trabalho.

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Marius Müller, 2025-07-10 (Update: 2025-07-10)