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Nvidia revela GPUs RTX 500 e 1000 para laptops para fluxo de trabalho aprimorado por IA

As GPUs da Nvidia serão usadas principalmente em estações de trabalho leves (Fonte da imagem: Nvidia)
As GPUs da Nvidia serão usadas principalmente em estações de trabalho leves (Fonte da imagem: Nvidia)
A Nvidia apresentou duas novas GPUs - RTX 500 e RTX 1000 - que foram especialmente projetadas para estações de trabalho leves e portáteis. As novas GPUs estarão disponíveis ainda este ano.

Como a IA continua a expandir sua presença nos locais de trabalho em todos os setores, a Nvidia decidiu aderir à tendência com duas novas GPUs aprimoradas por IA para profissionais.

De acordo com o anúncio oficial da Nvidia em https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ada-ai-workflows/as GPUs são baseadas na arquitetura Ada Lovelace, que também pode ser vista em outras GPUs de laptop da Nvidia, como a RTX 2000, 3000, 4000 e 5000. Um bom exemplo seria o Lenovo Legion Pro 5i com GPU Nvidia RTX 4060(atualmente US$ 1.295 na Amazon). Embora essas placas sejam voltadas para jogos, outras tarefas com demanda gráfica e renderização avançada, as duas novas GPUs são destinadas a tarefas mais leves, como videoconferência de alta qualidade e upscaling de IA.

As placas gráficas serão utilizadas principalmente em laptops finos e leves e podem ser usadas para criação de conteúdo, edição de vídeo, fins de pesquisa e produtividade diária. As GPUs para estações de trabalho foram projetadas para oferecer desempenho com tecnologia de IA em movimento para profissionais.

Por dentro, as GPUs vêm carregadas com núcleos de ray tracing de terceira geração, Tensor Cores de quarta geração, núcleos CUDA de geração Ada, DLSS 3 e codificador AV1 - todos eles prometem oferecer um desempenho melhor e mais poderoso do que os antecessores. A GPU RTX 500 estará disponível com 4 GB de memória, enquanto a RTX 1000 terá 6 GB de memória.

O anúncio oficial também mencionou que a nova geração de GPUs para laptops será lançada no final desta primavera. As GPUs serão incluídas nas estações de trabalho da Dell, Lenovo, HP e de outros parceiros.

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Nitisha Upadhye, 2024-02-27 (Update: 2024-02-27)