O NVLink Fusion amplia a estrutura de computação de baixa latência para CPUs e aceleradores de terceiros

A Nvidia apresentou o NVLink Fusion, uma interface em nível de chip que estende a malha NVLink proprietária da empresa para além de seus processadores. Anunciado na Computex 2025, o novo silício permite que CPUs de terceiros e aceleradores personalizados compartilhem o mesmo caminho de baixa latência e alta largura de banda que já conecta as GPUs da Nvidia dentro de "fábricas de IA" em escala de rack

O NVLink Fusion move a tecnologia de uma conexão de placa a placa para um pequeno chiplet que os designers podem colocar ao lado de suas próprias matrizes de computação. O link ainda se baseia na sinalização PCIe conhecida, mas oferece até 14 vezes a largura de banda de uma via PCIe padrão, preservando o acesso semântico à memória entre os dispositivos. Essa malha de aumento de escala complementa os produtos Spectrum-X Ethernet e Quantum-X InfiniBand existentes da Nvidia, que lidam com o tráfego de aumento de escala entre racks.

Vários parceiros já assinaram o contrato. MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Cadence e Synopsys fornecerão ASICs personalizados, blocos de IP ou serviços de design que usam o novo protocolo. No lado da CPU, a Fujitsu planeja emparelhar seu futuro processador Monaka de 2 nm e 144 núcleos com o NVLink Fusion, enquanto a Qualcomm anexará a interface à sua CPU de servidor baseada em Arm. Ambos os fornecedores pretendem inserir seus chips nos sistemas de referência em escala de rack da Nvidia sem abrir mão do acesso direto à GPU.

Os operadores de nuvem em hiperescala podem misturar essas peças habilitadas para NVLink Fusion com as próprias CPUs Grace da Nvidia CPUs Grace e GPUs de classe Blackwelle, em seguida, unir grandes ilhas de GPU por meio de uma rede de 800 Gb/s. O resultado é um caminho modular para clusters que abrangem milhares ou até milhões de aceleradores sem as penalidades de desempenho típicas dos designs somente PCIe.

Ao licenciar uma peça central de sua pilha, a Nvidia se posiciona como o tecido conectivo para hardware de IA heterogêneo, em vez de um fornecedor de caixa fechada. Os concorrentes que lutaram para igualar a largura de banda do NVLink agora podem usá-lo, mas devem fazê-lo dentro da estrutura mais ampla de software e rede da Nvidia.