O setor de IA da China utilizou a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em Xangai para anunciar duas alianças estratégicas com o objetivo de reconstruir a pilha de tecnologia doméstica e reduzir a dependência do silício dos EUA.
Com base nesse impulso, a primeira aliança, a Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance, reúne os projetistas de GPUs Biren, Huawei, Enflame e Moore Threads, bem como especialistas em modelos de linguagens grandes, como a StepFun. Seu objetivo declarado é conectar hardware, estruturas e LLMs em interfaces comuns para que os modelos possam se mover entre aceleradores chineses com o mínimo de atrito.
Enquanto isso, um segundo grupo, o Comitê de IA da Câmara Geral de Comércio de Xangai, concentra-se na implementação de IA na fabricação e nos serviços. Os membros fundadores incluem SenseTime, MiniMax, Iluvatar CoreX e Metax, e o comitê está posicionado como uma ponte entre os desenvolvedores de modelos e os usuários industriais.
No lado do hardware, a Huawei chamou a atenção com o CloudMatrix 384um gabinete de servidor que agrupa 384 chips Ascend 910C. Ampliando ainda mais os desenvolvimentos de hardware, a SemiAnalysis afirma que o sistema supera o cluster GB200 NVL72 da Nvidia em métricas selecionadas, compensando o desempenho mais fraco por chip por meio de um projeto de sistema denso. A Metax demonstrou um "supernó" C550 de 128 chips projetado para implementações de data center com refrigeração líquida.
Além do hardware, o WAIC também apresentou várias estreias de software e de consumidores: A Tencent abriu o código aberto de seu Hunyuan3D World Model 1.0 para geração de cenas de texto para 3D; a Baidu mostrou um kit de ferramentas que clona a voz e os gestos de um apresentador a partir de dez minutos de vídeo; e a Alibaba apresentou uma prévia do Quark AI Glasses, previsto para 2025, com orientação e suporte a código QR do Alipay por meio de seu modelo Qwen.
Ao unir fabricantes de chips, casas de modelos e usuários finais, essas duas novas alianças têm como objetivo acelerar a padronização e reduzir a fragmentação dentro do ecossistema de IA em rápido crescimento da China - uma abordagem que pode ser decisiva à medida que os controles de exportação dos EUA se tornam mais rígidos.
Fonte(s)
Reuters (em inglês)
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