O iPhone da Apple combate fotos falsificadas por IA com um recurso de câmera inovador no iOS 27

Mesmo que uma foto seja tirada com uma câmera e tenha sofrido pouquíssima ou nenhuma edição, está se tornando cada vez mais difícil para os fotógrafos provarem que se trata realmente de uma foto e não, por exemplo, de uma imagem gerada por IA. A Content Authenticity Initiative está enfrentando esse problema com as Credenciais de Conteúdo – quando uma foto tirada com uma câmera compatível com esse recurso é enviada para o site correspondente, o site não apenas verifica a autenticidade da foto, mas também indica como ela foi editada.

A Apple aparentemente está trabalhando em um recurso semelhante para o iPhone 17 (US$ 759 na Amazon) e outros modelos, já que o site 9to5Mac descobriu um recurso chamado “Imagem de Referência” na quinta versão beta do iOS 27. Esse recurso vem desativado por padrão e deve ser ativado nas Configurações do Sistema, na seção Câmera, antes de ser utilizado. Quando o recurso está ativo, após tirar uma foto no modo especial “Referência” no aplicativo Câmera, uma versão RAW, juntamente com metadados e informações sobre o iPhone do usuário, é criptografada e enviada para um servidor do iCloud.

A própria Apple, segundo relatos, não tem acesso à foto, mas analisa os metadados do sensor para garantir que este não tenha sido adulterado. Se uma foto verificada for compartilhada online ou enviada a amigos, outros dispositivos da Apple poderão determinar se a imagem ainda está verificada ou se foi adulterada. Esse recurso pode ser interessante não apenas para fotojornalistas, mas também pode ajudar a combater fraudes, por exemplo, quando clientes usam IA para editar uma foto de um novo produto a fim de fazê-lo parecer defeituoso e fraudar varejistas para obter um reembolso.