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O upscaling XeSS baseado em IA da Intel parece impressionante à primeira vista, funcionará em todo o hardware da concorrência, incluindo GPUs integradas

O Alquimista do Arco Intel Xe-HPG utilizará superamostragem baseada em XeSS AI. (Fonte de imagem: Intel)
O Alquimista do Arco Intel Xe-HPG utilizará superamostragem baseada em XeSS AI. (Fonte de imagem: Intel)
A Intel introduziu oficialmente sua tecnologia de supersamostragem baseada em IA e é chamada XeSS. A XeSS usa IA para pegar dados de frames e aumentá-los de forma semelhante ao que a Nvidia faz com o DLSS 2.0 e os resultados iniciais parecem bastante impressionantes. XeSS pode trabalhar com instruções XMX em Xe-HPG Alquimista ou alavancar DP4a em GPUs concorrentes também.

Além de detalhar o Arco Xe-HPG DG2 Arquitetura alquimistaA Intel também falou sobre sua própria implementação de uma técnica de supersamostragem baseada em IA. A Intel chama isso de XeSS, e os resultados iniciais mostrados pela Intel já parecem bastante impressionantes.

Lisa Pearce, da Intel, disse que o Alquimista Arc DG2 foi desenvolvido desde o início para suportar o conjunto completo de recursos do Microsoft DirectX12 Ultimate. Lisa também aludiu às próximas características da interface de usuário, como streaming ao vivo, ajuste de desempenho e câmeras virtuais assistidas por IA.

Lisa então falou sobre as compensações de qualidade entre qualidade de imagem e desempenho. Ela observou que as técnicas tradicionais de redimensionamento são insuficientes para o uso com gráficos de alta qualidade e quando elementos computacionalmente intensivos, como o traçado de raio, estão envolvidos. A solução da Intel para alcançar tanto o alto desempenho quanto a alta qualidade virá na forma de XeSS.

No caso da implementação do Nvidia DLSS 2.0, o desenvolvedor do jogo usa a biblioteca do Nvidia para inserir dados como uma resolução mais baixa do frame renderizado, vetores de movimento, buffer de profundidade e jitter para cada frame. Esta informação é então alimentada para o autoencoder convolutivo que faz com que a imagem atinja a resolução desejada. A matemática da IA é feita pelos núcleos Tensor presentes nas GPUs Nvidia a partir da geração Turing. O XeSS da Intel também trabalha com um princípio semelhante, embora provavelmente empregará meios diferentes para alcançar um resultado final semelhante.

De acordo com a Intel, o XeSS também usa informações de jitter e movimento junto com o histórico da imagem e outros parâmetros de rasterização e iluminação. Em seguida, ele os submete ao processamento da rede neural que é feito pelos motores XMX ou matriz em cada Xe-core. A imagem resultante é então submetida ao pós-processamento antes de ser exibida na tela.

Lisa fez uma demonstração em tempo real de uma demonstração de 4K Unreal Engine que é realmente renderizada a 1080p pelo motor e ampliada pelo XeSS. O demo parece impressionante para iniciantes com uma perda de qualidade não muito perceptível. Dito isto, embora se possa esperar um aumento de desempenho de até 2x, não é sem algum custo adicional em termos de tempos de renderização de quadros.

A FidelityFX Super Resolution (FSR) da AMD não é baseada em IA ao contrário da Nvidia e Intel, mas foi elogiada por sua capacidade de rodar em quase todo hardware GPU, incluindo produtos concorrentes da Nvidia. Agora, a Intel também está adotando uma abordagem mais aberta com o XeSS. A demonstração mostrada por Lisa foi executada em uma GPU Alquimista Arc Xe-HPG com o upscaling sendo realizado pelos motores XMX. Para hardware concorrente, a Intel XeSS usará o conjunto de instruções DP4a amplamente disponível. Isto resultará em algumas compensações de qualidade/desempenho, mas amplia a aplicabilidade do XeSS a todos os tipos de GPUs, incluindo as GPUs integradas.

O XeSS SDK que utiliza os motores XMX nas GPUs Alquimistas Arc será disponibilizado para desenvolvedores de jogos este mês, enquanto o XeSS DP4a SDK estará disponível no final deste ano.

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Fonte(s)

Dia da Arquitetura Intel 2021

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Vaidyanathan Subramaniam, 2021-08-19 (Update: 2021-08-19)