Os mais recentes modelos de IA de código aberto da DeepSeek chegam para desafiar o GPT-5 e o Gemini 3.0 Pro
Depois de conquistar o mundo de assalto e fazer com que os mercados de ações dos EUA despencassem em janeiro de 2025, o DeepSeek anunciou agora dois novos modelos de IA de código aberto: DeepSeek V3.2 e DeepSeek V3.2-Speciale.
O lançamento marca a continuação da estratégia distinta da empresa na corrida armamentista da IA. Enquanto a OpenAI e o Google investiram bilhões de dólares em computação para treinar seus modelos de fronteira, priorizando ganhos de desempenho a todo custo, o DeepSeek seguiu um caminho diferente. Seu modelo R1 anterior foi notável por conseguir atingir um desempenho equivalente ao do GPT 4o e do Gemini 2.5 Pro por meio de técnicas de reforço inteligentes, apesar de ter sido treinado em chips menos avançados.
Supera o GPT-5 e se iguala ao Gemini 3 Pro do Google
O DeepSeek-V3.2 padrão está sendo posicionado como um "daily driver" equilibrado, harmonizando a eficiência com o desempenho agêntico que a empresa afirma ser comparável ao GPT-5. É também o primeiro modelo do DeepSeek a integrar o pensamento diretamente ao uso da ferramenta, com este último permitido tanto no modo de pensamento quanto no de não pensamento.
No entanto, é a variante de alta computação do DeepSeek V3.2-Speciale que vai chamar a atenção. A DeepSeek afirma que o modelo Speciale supera o GPT-5 e rivaliza com o Gemini 3.0 Pro do Google em recursos de raciocínio puro. Ele até mesmo obteve desempenho de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO) de 2025 e na Olimpíada Internacional de Informática (IOI). E para provar que não se trata apenas de marketing, a DeepSeek diz que liberou seus envios finais para essas competições para verificação da comunidade.
A DeepSeek atribui os ganhos de desempenho ao "DeepSeek Sparse Attention" (DSA), um mecanismo projetado para reduzir a complexidade computacional em cenários de contexto longo e uma estrutura de aprendizado de reforço escalável.
Talvez o mais interessante para os desenvolvedores seja o foco nos agentes. O DeepSeek criou um "Pipeline de síntese de tarefas de agentes em grande escala" para treinar o modelo em mais de 85.000 instruções complexas. O resultado é um modelo que pode integrar processos de "pensamento" diretamente em cenários de uso de ferramentas.
Disponibilidade
O DeepSeek V3.2 já está disponível na Web, em aplicativos móveis e na API. Enquanto isso, o Speciale V3.2 é atualmente apenas API e vem com um endpoint estritamente temporário que expira em 15 de dezembro de 2025. Além disso, o Speciale é um mecanismo de raciocínio puro e não oferece suporte a chamadas de ferramentas. Se o senhor estiver interessado em executar esses modelos localmente, a empresa tem instruções detalhadas para isso aqui.
