A Isomorphic Labs, uma subsidiária da Alphabet DeepMind, empresa controladora do Google, está prestes a dar um passo fundamental no desenvolvimento de medicamentos: A empresa está preparando os primeiros testes clínicos em humanos para medicamentos desenvolvidos com inteligência artificial (IA). Isso pode ser um grande avanço para o setor farmacêutico.
Medicamentos desenvolvidos com IA - como isso funciona?
A tecnologia usada pela Isomorphic Labs para desenvolver medicamentos com IA é baseada no premiado sistema AlphaFold da DeepMind, que é capaz de prever com precisão as estruturas das proteínas e modelar suas interações com outras moléculas. Isso permite que novos medicamentos sejam desenvolvidos com velocidade e precisão sem precedentes. De acordo com Colin Murdoch, presidente da Isomorphic Labs e diretor de negócios da DeepMind, o início dos testes em humanos está "muito próximo". Atualmente, a empresa está aumentando o número de funcionários para trabalhar nos testes.
Se tudo correr conforme o planejado, isso poderá ter consequências de longo alcance para o setor farmacêutico. Tradicionalmente, o desenvolvimento de medicamentos é um processo demorado, caro e arriscado, com uma taxa de sucesso de apenas cerca de 10% nos primeiros testes. A Isomorphic Labs pretende usar a IA para acelerar consideravelmente esses processos, reduzir custos e aumentar significativamente as chances de sucesso. Os primeiros candidatos internos a medicamentos, inclusive nas áreas de oncologia e imunologia, já estão no pipeline de desenvolvimento.
Quem está por trás da Isomorphic Labs?
A Isomorphic Labs foi fundada em 2021 e, desde então, firmou parcerias estratégicas com grandes empresas farmacêuticas, como a Eli Lilly e a Novartis. Em abril de 2025, a empresa levantou mais de US$ 600 milhões em financiamento de investimento, que serão usados para acelerar o desenvolvimento do desenvolvimento de medicamentos baseados em IA e permitir testes clínicos dos ingredientes ativos.
A visão da Isomorphic Labs e da DeepMind vai além da aceleração dos processos de desenvolvimento individuais. A meta de longo prazo é usar a IA para desenvolver uma espécie de método "cura-tudo", no qual ingredientes ativos adequados são desenvolvidos com base em diagnósticos clínicos. Nas palavras de Murdoch:
Um dia, esperamos poder dizer - bem, aqui está uma doença e, em seguida, clicar em um botão e aparecerá o projeto de um medicamento para tratar essa doença.
Se os próximos testes clínicos forem bem-sucedidos, isso poderá revolucionar o desenvolvimento de medicamentos e permitir o acesso mais rápido a terapias inovadoras para uma ampla gama de doenças. De acordo com Murdoch, medicamentos contra o câncer também estão em desenvolvimento.
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