Pesquisadores desenvolvem sistema de IA facial para monitorar motoristas e combater a direção perigosa

Pesquisadores da Edith Cowan University (ECU), na Austrália, criaram um programa de inteligência artificial capaz de identificar motoristas bêbados, cansados e irritados simplesmente analisando vídeos de seus rostos. Apelidado de "Jack of Many Faces", o sistema único avalia movimentos faciais sutis, piscar de olhos e expressões gerais para monitorar simultaneamente as três principais causas de acidentes rodoviários.

De acordo com a equipe de pesquisa, o sistema pode detectar a concentração de álcool no sangue com quase 90% de precisão e a sonolência com 95% de precisão. Ele também é capaz de categorizar os motoristas em três níveis distintos: sóbrio, moderado ou grave. Como altos níveis de fadiga podem imitar fisicamente a embriaguez e a raiva pode desencadear uma perigosa fúria na estrada, o rastreamento dos três estados emocionais e físicos fornece uma avaliação abrangente da segurança do motorista.

Esse algoritmo é inteligente, pois pode dizer se o motorista está com sono, se está apenas fazendo uma expressão facial ou se foi afetado pelo álcool. Ao separar esses fatores, ele pode entender melhor o estado físico real do motorista. - Zulqarnain Gilani, um dos pesquisadores envolvidos no projeto.

Embora os bafômetros e exames de sangue tradicionais sejam altamente precisos, eles são invasivos, requerem cooperação ativa e exigem presença em campo para serem administrados. Em contrapartida, essa nova tecnologia opera de forma passiva e contínua em tempo real, não exigindo nenhuma interação física do motorista.

Para garantir que a tecnologia funcione de forma eficaz à noite, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo complementar que mescla de forma inteligente o vídeo colorido padrão com imagens infravermelhas de visão noturna. Ao combinar esses dois tipos distintos de fluxos de vídeo, o sistema pode extrair com precisão a geometria facial crítica no escuro, melhorando o desempenho.