A Meta aposta alto na "superinteligência pessoal" - e no silício que a alimenta

A Meta está reposicionando sua agenda de pesquisa de longo prazo em torno do que o executivo-chefe Mark Zuckerberg chama de "superinteligência pessoal" Em uma carta aberta https://www.meta.com/superintelligence/?PID=8900246&cjevent=e85e1f2c6e2011f080b902220a18b8fa&utm_source=cj&utm_medium=affiliate&utm_campaign=creatoraffiliate&utm_parent=frl divulgada antes da chamada de resultados do segundo trimestre de 2025 da empresa, ele apresentou o conceito como o próximo estágio da computação para o consumidor, diferente das ambições anteriores do metaverso e dos esforços do setor que enquadram a inteligência artificial geral principalmente como uma ferramenta de substituição da força de trabalho.

Com base nessa visão, Zuckerberg argumenta que a IA deve servir como uma extensão individualizada da capacidade humana, em vez de um sistema centralizado de automação em massa. A carta enfatiza a agência: na visão do Meta, a superinteligência deve se adaptar às metas pessoais, ao contexto diário e à intenção criativa. Esse posicionamento desafia implicitamente as estratégias de prioridade empresarial adotadas pela OpenAI, Google e outros.

A entrega desses modelos em tempo real e com reconhecimento de contexto em escala planetária exigirá uma infraestrutura formidável. Portanto, a Meta ampliou seu orçamento de IA em vários bilhões de dólares, recrutou especialistas dos principais laboratórios de pesquisa e estabeleceu a nova divisão Superintelligence Labs sob a direção do ex-chefe da Scale AI, Alexandr Wang. O grupo é responsável pelo avanço dos modelos de base da classe Llama e pela exploração de novas arquiteturas otimizadas para inferência de baixa latência.

Para dar suporte a esses modelos, o hardware está sendo revisado em paralelo. Fontes internas indicam que os aceleradores personalizados agora operam junto com o Nvidia H100 e A100 Nos centros de dados da Meta, enquanto um Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) de última geração está sendo gravado para o final deste ano. Discussões sobre o eco do silício interno TPU do Google do Google e sugerem uma futura integração em dispositivos usados na cabeça, nos quais a eficiência energética é fundamental.

O impulso do metaverso da Meta já consumiu mais de US$ 60 bilhões em perdas do Reality Labs. No entanto, a IA tem tração imediata no mercado, e a empresa parece disposta a redirecionar o capital de acordo com isso. O fato de a superinteligência personalizada se tornar uma plataforma definidora para o consumidor dependerá da capacidade da Meta de dimensionar os algoritmos e o hardware personalizado antes que os rivais criem seus próprios ecossistemas.