A Nissan está repensando o desenvolvimento de carros por meio da IA

A Nissan pretende acelerar significativamente seu desenvolvimento automotivo. Para isso, a montadora japonesa está ampliando sua colaboração com a Monolith, especialista em IA, estendendo a parceria estratégica por mais três anos. O principal objetivo da cooperação é transformar todo o processo de desenvolvimento e reduzir o número de testes físicos dispendiosos. A solução especializada em IA tem o objetivo de ajudar a Nissan a implementar inovações e criar novos veículos com mais eficiência e rapidez do que antes.

A montadora japonesa vê seu sistema de IA, desenvolvido em colaboração com a Monolith, como um componente-chave de sua estratégia corporativa global. Batizada de "Re:Nissan", a Nissan usou pela primeira vez a tecnologia da Monolith durante o desenvolvimento do novo Nissan Leaf, totalmente elétrico, para validação de testes de veículos com base em IA. A Nissan planeja usar o software de IA em futuros novos modelos para o mercado europeu.

A tecnologia da Monolith não é apenas uma ferramenta de simulação. A plataforma de IA utiliza um vasto repositório de dados, ou seja, dados de testes de veículos acumulados ao longo de noventa anos de pesquisa e desenvolvimento da Nissan. Os engenheiros do Centro Técnico Europeu da Nissan em Cranfield, no Reino Unido, já estão usando o software. A IA foi projetada para prever os resultados de testes físicos do mundo real com alta precisão. Isso reduz a dependência de protótipos físicos, otimizando assim todo o processo. De acordo com a Nissan, isso permite que os engenheiros se concentrem mais na solução de problemas práticos e na tomada de decisões finais, em vez de repetir testes padrão.

Validação de IA: O projeto piloto já poupou 17% dos testes

A decisão de estender o projeto por três anos não foi tomada por capricho. Ela vem na sequência de uma colaboração bem-sucedida em um aplicativo muito específico: No projeto piloto, a tecnologia de IA determinou a faixa de torque ideal para o aperto de parafusos. Os engenheiros ficaram impressionados com o fato de que o software de IA determinou de forma confiável quais testes adicionais ainda precisavam ser realizados manualmente por especialistas. Os testes físicos nessa área foram reduzidos em cerca de 17% em comparação com os procedimentos convencionais sem IA.

Potencial: Os tempos de teste na Europa serão reduzidos pela metade

Esse número de 17% é, aparentemente, apenas o começo. A Nissan estima que, se a mesma abordagem de IA fosse aplicada ao desenvolvimento de toda a sua linha de veículos na Europa, o tempo de teste poderia ser reduzido pela metade. Emma Deutsch, diretora do Centro Técnico da Nissan na Europa, confirmou que os modelos de aprendizado de máquina reduzem a dependência de protótipos. A IA desempenhará um papel fundamental para levar a próxima geração de veículos aos clientes mais rapidamente.

O Dr. Richard Ahlfeld, CEO e fundador da Monolith, acrescenta que essas ferramentas de IA beneficiam o desenvolvimento de produtos em todas as áreas. A plataforma Monolith utiliza ferramentas como o "Next Test Recommender" e o "Anomaly Detector". Isso permite que os ciclos de desenvolvimento sejam reduzidos pela metade sem comprometer a qualidade e o desempenho dos veículos.