A Nvidia poderia terceirizar algumas de suas GPUs de IA para a Samsung

A demanda cada vez maior por poderosos aceleradores de IA impulsionou os lucros da Nvidia lucros da Nvidia a novos patamares no ano passado, mas a situação pode ficar fora de controle se a Equipe Verde continuar vinculada a uma única fundição. A TSMC também tem seus limites e, com muitos outros clientes querendo uma parte dos próximos produtos de 3 nm a Nvidia tem plena consciência de que sua produção de GPUs de IA poderá sofrer limitações indesejáveis. Para diversificar suas fontes de produção, a Team Green já iniciou conversas com outras fundições. De volta à Computex '23, O CEO da Nvidia, Jensen Huang, expressou seu contentamento com os nós de próxima geração da Intelsugerindo que as futuras GPUs de IA poderiam ser produzidas nos nós Intel 4 ou mesmo 20A. Um relatório recente também informa que a Samsung poderia mais uma vez ser selecionada como produtora de chips para as GPUs avançadas da Nvidia.

A Samsung não é estranha à produção das GPUs da Nvidia. A gigante sul-coreana fabricou anteriormente todas as GPUs para jogos RTX 3000 da Nvidia durante a pandemia nos nós de 8 nm além da GTX 1050/Ti gPUs móveis nos nós de 14 nm em 2017. Atualmente, a TSMC está fabricando todos os conjuntos de GPUs da Nvidia, incluindo jogos, HPC e IA e IA. Com as capacidades de produção limitadas previstas para os próximos nós de 3 nm da TSMC, a Nvidia está supostamente procurando outras fundições, incluindo a Samsung. Fontes do setor próximas à publicação sul-coreana Chosun Biz afirmam que a Nvidia já está em negociações com a Samsung, embora a colaboração dependa muito dos Nós de 3 nm da Samsung da Samsung passarem pela validação de desempenho.

Até o momento, os nós de 3 nm da Samsung ainda estão sofrendo com problemas de rendimentopor isso, os analistas do setor citados pelo DigiTimes acreditam que a Nvidia pode não fazer pedidos em grande escala tão cedo. No entanto, isso pode mudar drasticamente em alguns anos, já que a Samsung está investindo constantemente em melhorias para suas tecnologias de embalagem 2,5D e 3D.

A placa de vídeo de ponta da Nvidia RTX 3000 / 4000 da Nvidia, bem como as GPUs de data center A100 e H100, estão dominando o mercado de hardware de IA com uma participação de mais de 90%. No entanto, a AMD introduziu recentemente o suporte ROCm para sua Radeon 7000 para jogos, permitindo que a maioria dos aplicativos de IA generativa que usam núcleos Tensor da Nvidia funcionem no hardware da Team Red, enquanto a Intel também pode participar com o próximo Xe2-HPG GPUs.

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