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A Qualcomm leva a luta contra a IA para a Nvidia com os novos chips AI200 e AI250 desenvolvidos com tecnologia de smartphones

Um rack de IA da Qualcomm (Fonte da imagem: Qualcomm)
Um rack de IA da Qualcomm (Fonte da imagem: Qualcomm)
A Qualcomm está indo além dos smartphones com dois novos chips de data center de IA, o AI200 e o AI250, desenvolvidos com base em sua tecnologia de processamento neural móvel. Prometendo ganhos significativos de eficiência e suporte de memória de 768 GB, esses chips visam desafiar o domínio da Nvidia e alimentar a infraestrutura de IA de última geração da Arábia Saudita.

A Qualcomm está se destacando com a IA, lançando dois novos chips: o AI200 e o AI250. Essa é a maior tentativa da empresa de desafiar o domínio da Nvidia na computação de inteligência artificial.

De smartphones a servidores

A Qualcomm é uma das fabricantes mais populares de chips para smartphones. Seus processadores Snapdragon e suas unidades de processamento neural (NPUs) Hexagon estão presentes em bilhões de telefones em todo o mundo. A empresa sediada na Califórnia agora está trazendo sua filosofia de design mobile-first para os chips AI200 e AI250, projetados para alimentar cargas de trabalho de inferência de IA em larga escala em data centers.

A Qualcomm está direcionando seus novos processadores para modelos de IA já treinados. Ao evitar a abordagem de treinamento/inferência da Nvidia, a Qualcomm pode otimizar seus chips em termos de eficiência, latência e custo. Isso os posiciona para aplicações em ferramentas de IA generativas, chatbots e aplicativos de nuvem de borda.

A Qualcomm declarou que o AI200 chegará em 2026, com o AI250 um ano depois. Os dois chips são baseados na arquitetura Hexagon NPU, e o fabricante de semicondutores afirma que o design oferece alto desempenho por watt, o Santo Graal dos data centers.

Por dentro do AI200 e do AI250

A Qualcomm afirma que o AI200 pode lidar com modelos de IA muito grandes com latência mínima, graças ao seu suporte para até 768 GB de memória. A empresa promete uma economia significativa de energia em relação aos clusters baseados em GPU como resultado do design otimizado para inferência.

No entanto, o AI250 oferecerá um salto de geração em eficiência, de acordo com a Qualcomm. O chip reduz o consumo de energia pela metade usando novas tecnologias de gerenciamento de energia e hierarquias de memória refinadas.

Cada rack de hardware de data center da Qualcomm pode acomodar até 72 dos novos chips. Eles funcionarão como um cluster de computação unificado, como os sistemas DGX e os servidores baseados no Instinct MI300 da Nvidia e da AMD, respectivamente. Enquanto isso, a Qualcomm planeja também fornecer soluções completas de rack em concorrência direta com a Nvidia e a AMD.

A primeira implantação: Projeto Humain da Arábia Saudita

Os chips da Qualcomm estão saindo do portão com um comprador. A Humain, uma startup de IA com apoio financeiro do Fundo de Investimento Público (PIF), controlado pela Arábia Saudita, começará a implantar 200 megawatts de racks de data center alimentados pelo AI200 em 2026. A Qualcomm espera que o acordo convença os clientes corporativos a escolher seus produtos em vez das ofertas com restrições de fornecimento da Nvidia.

Por que isso é importante

A Qualcomm passou os últimos anos diversificando seus chips móveis. Seus processadores agora alimentam PCs, e os novos chips focados em IA irão turbinar sua incursão na infraestrutura de IA em nuvem. Observadores do setor sugerem que a Qualcomm agora tem o que é preciso para solidificar sua posição no mercado de inferência de IA.

No entanto, o espaço de computação de IA ainda pode receber mais participantes. De acordo com Joe Tigay, gerente de portfólio do Rational Equity Armor Fund, "a entrada da Qualcomm e o grande negócio na Arábia Saudita provam que o ecossistema está se fragmentando porque nenhuma empresa pode atender à necessidade global e descentralizada de computação de IA de alta eficiência"

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David Odejide, 2025-10-27 (Update: 2025-10-28)