Apple O M5 Max e o M5 Pro aparecem no Geekbench AI, com pontuações 20% mais altas em comparação com seus antecessores
Appleo M5 Pro e o Max da Apple foram lançados há apenas alguns dias, e os primeiros benchmarks já começaram a aparecer. Os chips demonstram claramente melhorias promissoras no desempenho da GPU e da CPU em relação aos seus antecessores, com a CPU de 18 núcleos encontrada no M5 Max e Pro derrotando quase todos os chips x86 de nível de consumidor do planeta.
O Desempenho da GPU deixa muito a desejar, com o M5 Max disputando com a GPU do laptop RTX 5070 no Geekbench OpenCL e o M5 Pro mal consegue conseguir acompanhar a GPU de laptop RTX 5060 de médio porte no mesmo teste. É claro que o OpenCL não é mais otimizado no macOS, o que definitivamente tem um papel a desempenhar nos resultados um tanto decepcionantes.
Além do desempenho bruto da CPU e da GPU, o Geekbench também pode testar o desempenho da IA no dispositivo. Devido às diferenças de APIs entre o macOS e as plataformas, fazer comparações entre plataformas não seria muito justo. No entanto, podemos comparar as famílias M5 Pro e Max com seus antecessores, para ter uma ideia do quanto o Apple melhorou nesse aspecto.
Os resultados do SoC M5 Max no teste Geekbench AI são os seguintes:
| Precisão única | Meia precisão | Quantificado | |
|---|---|---|---|
| Motor neural M5 Max | 5,100 | 44,000 | 58,000 |
| CPU M5 Max | 5,000 | 8,700 | 7,000 |
| GPU M5 Max | 27,000 | 43,100 | 41,000 |
| M5 Pro Neural Engine | 5,000 | 44,000 | 57,500 |
| CPU M5 Pro | 5,000 | 8,700 | 7,011 |
| GPU M5 Pro | 20,200 | 35,000 | 34,000 |
Em comparação com a M4 Max, a GPU M5 Max parece ter uma vantagem de aproximadamente 20% em precisão única. A melhoria da GPU M5 Pro em relação à M4 Pro também é de cerca de 20%.
É interessante notar que as pontuações da CPU não mudaram muito e as pontuações do mecanismo neural de 16 núcleos são, na verdade, muito piores em precisão simples, o que simplesmente não faz sentido. No entanto, as pontuações em testes de meia precisão e quantizados melhoraram cerca de 15% e 10%.
Além disso, é importante mencionar que as variantes anteriores também hospedavam um Neural Engine de 16 núcleos. O site Apple menciona que o novo Neural Engine é mais rápido, mas não o quanto. Os SoCs vanilla M5 (MacBook Pro de 14" atualmente em US$ 1.450 na Amazon), M5 Pro e M5 Max apresentam o mesmo Neural Engine de 16 núcleos.
Não é preciso dizer que esses são números muito iniciais, e é possível que o Geekbench AI ainda não seja capaz de aproveitar os aceleradores neurais da geração M5 dentro de cada núcleo da GPU. O site Apple afirma que o desempenho é até quatro vezes mais rápido em cargas de trabalho de AI, mas os benchmarks atuais claramente contam uma história diferente.
Considerando que um único benchmark está longe de representar o desempenho no mundo real, o desempenho real de IA dos SoCs M5 Pro e M5 Max só pode ser estabelecido após análises independentes com cargas de trabalho reais.
