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As GPUs Radeon RX 7000 da AMD poderiam apresentar processadores de IA de hardware similares aos núcleos Tensor da Nvidia, como sugerido pelos últimos patches Linux

A AMD está planejando lançar as GPUs RDNA3 no final de 2022. (Fonte da imagem: A Lei de Moore está morta)
A AMD está planejando lançar as GPUs RDNA3 no final de 2022. (Fonte da imagem: A Lei de Moore está morta)
Embora o FSR 2.0 seja quase tão bom quanto o DLSS da Nvidia, a AMD pode estar procurando adicionar processamento de hardware habilitado para IA nas próximas GPUs RDNA3, como sugerido pela adição dos algoritmos Wave Matrix Multiply-Accumulate nos últimos patches Linux para a série Radeon RX 7000 GPU.

Usuário do Twitter Kepler_L2 recentemente viu a adição do suporte de instrução AI-ML para o próximo RDNA3 Radeon RX 7000 GPUs da AMD. A adição foi revelada nos últimos patches Linux para a arquitetura GFX11, que é o codinome da AMD para RDNA3. Mais especificamente, os patches incluem instruções de Wave Matrix Multiply-Accumulate (WMMA) que são usadas para operar em grandes conjuntos de números, especialmente em cargas de trabalho de aprendizagem de máquinas. A AMD está finalmente adicionando hardware habilitado para IA em suas GPUs Radeon?

Como foi apontado pela Videocardz, a AMD CDNA já suporta instruções WMMA, mas o CDNA só alimenta GPUs de computação como o Instinto MI200. A inclusão da WMMA em GPUs de jogos pode sugerir que a AMD tem trabalhado em uma alternativa à Nvidia Núcleos de tensores que são usados principalmente para processar o DLSS algoritmos de superamostragem de imagens.

AMD's FSR 2.0 já provou que a supersamostragem de imagens não precisa necessariamente de IA para fornecer bons resultados, mas a inclusão de hardware alimentado por IA nas próximas GPUs RDNA3 poderia trazer grandes mudanças nas futuras versões do FSR. No entanto, a AMD deveria considerar manter este padrão de código aberto, ou ainda melhor, torná-lo compatível com os núcleos Tensor da Nvidia, a fim de evitar complicar as coisas para os desenvolvedores de jogos.

 

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Bogdan Solca, 2022-06-30 (Update: 2022-06-30)