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MagyarAs análises do Pixel 8 Pro podem estar convencendo inadvertidamente os leitores de que o Tensor G3 está alimentando todos os novos recursos de IA
O Google Pixel 8 Pro recebeu muitas críticas positivas desde seu recente lançamento. No entanto, como destacamos na cobertura recente, há também questões preocupantes que justificam um exame mais minucioso. Revelamos que o Google bloqueou ativamente os avaliadores de instalar livre e facilmente benchmarks em suas unidades de análise. Também chamamos a atenção para a análise do Pixel 8 Pro do YouTuber @Mrwhosetheboss, que revelou que muitos dos novos recursos de IA e IA generativa destacados pelo Google não são processados a bordo do Tensor G3, mas transferidos para a nuvem.
A narrativa do Google em torno do processador Tensor G3 é que ele é um chip "AI-first" e, como resultado, "métricas de desempenho tradicionais" não se aplicam. Durante sua apresentação de lançamento no site https://www.youtube.com/watch?v=pxlaUCJZ27E - assistida e vista por muitos jornalistas de todo o mundo, o Google destacou várias vezes como o novo Tensor G3 é muito mais rápido e capaz de lidar com modelos de IA do que seus antecessores. Também apresentou uma série de novos recursos de IA que utilizam modelos algorítmicos de IA. Foi somente quando a empresa destacou o novo recurso Video Boost mais tarde em sua apresentação que ela deixou claro que apenas um pouco de pré-processamento foi realizado a bordo pelo Tensor G3 antes que o arquivo de vídeo fosse descarregado na nuvem para o trabalho pesado.
Para não ajudar a esclarecer as coisas, em um blog oficial do Google https://blog.google/products/pixel/google-tensor-g3-pixel-8/monika Gupta, vice-presidente de gerenciamento de produtos, diz sobre o Tensor G3 que "todos os principais subsistemas foram atualizados, abrindo caminho para a IA generativa no dispositivo" Dessa forma, é possível ver por que vários analistas do Pixel 8 Pro chegaram à conclusão de que os recursos de IA mais recentes apresentados pelo Google estão sendo executados nativamente no dispositivo. Esse equívoco se estendeu às suas análises publicadas, cujas citações não identificadas incluímos no final deste artigo.
Um aspecto comum das análises do Pixel 8 Pro que identificamos é que nenhuma das que lemos até o momento faz uma distinção clara entre os recursos de IA executados no dispositivo pelo Tensor G3 e os recursos de IA que estão sendo transferidos para a nuvem para processamento pelos data centers do Google. Em uma análise, observou-se que o Magic Editor levou muito tempo para concluir o processamento de uma tarefa. Aparentemente, o avaliador não sabia que o vídeo estava sendo enviado primeiro para a nuvem, onde o processamento adicional estava ocorrendo, antes que o produto final fosse disponibilizado.
Apenas algumas avaliações deixaram claro - de acordo com a apresentação de lançamento do Google - que a função Video Boost está sendo transferida para a nuvem depois de um processamento inicial integrado. No entanto, mesmo nas análises que apontaram isso, nenhuma parecia estar ciente de que vários outros novos recursos de IA apresentados pelo Google também estavam sendo transferidos pelo dispositivo para a nuvem, em vez de serem processados no dispositivo pelo Tensor G3. Isso não é surpreendente, pois o Google não mencionou muito sobre isso durante a apresentação de lançamento, nem deixou muito claro na página do produto https://store.google.com/us/product/pixel_8_pro?hl=en-US do Pixel 8 Pro. Como sabemos agora, o Google também admitiu ao Notebookcheck que havia bloqueado os avaliadores de poder instalar facilmente benchmarks por meio da Play Store, como normalmente fariam.
Bloquear os avaliadores para que não consigam instalar facilmente os benchmarks é altamente problemático, pois os impede de testar as afirmações que o Google fez sobre o chip Tensor G3 em comparação com os dados objetivos que os benchmarks produzem. Muitos dos mesmos avaliadores, mesmo que soubessem como fazer o sideload dos benchmarks manualmente, identificaram que o Tensor G3 do Google não tem um bom desempenho em comparação com a concorrência. No entanto, o que esses analistas não observaram é que o desempenho de IA de qualquer chip é determinado pelo desempenho da CPU, da GPU e do processador neural, que, no caso do Google, é chamado de Tensor Processing Unit (TPU).
Um chip que seja relativamente fraco em CPU e GPU também será relativamente fraco no processamento de IA no dispositivo. É por isso que o Google foi forçado a transferir vários desses novos recursos de IA do Pixel 8 Pro para a nuvem e também destaca por que é de fato muito importante que os chips tenham um bom desempenho em testes de benchmark, pois isso também reflete sua capacidade geral de executar funções de IA no dispositivo. Por exemplo, as GPUs em SoCs móveis não são usadas apenas pelo chip para jogar, mas também são excepcionalmente boas para executar modelos de IA, pois podem executar vários threads de aprendizado de máquina simultaneamente - também conhecido como processamento paralelo.
Não é coincidência, portanto, com o aumento da IA generativa nos últimos doze meses, que as ações da Nvidia tenham disparado já que suas GPUs são frequentemente usadas em servidores em nuvem para essa mesma finalidade. De fato, de acordo com o site Google Cloud os servidores em nuvem do Google usam GPUs da Nvidia "no Google Cloud para aprendizado de máquina, computação científica e IA generativa" Isso significa que, quando o Tensor G3 não está à altura da tarefa de executar funções de IA localmente, as GPUs da Nvidia no Google Cloud estão fazendo todo o trabalho pesado para os usuários do Pixel 8 Pro. Isso também neutraliza completamente o argumento de que o desempenho bruto em chips móveis não importa. É claro que sim, e o aumento da IA generativa, juntamente com a incapacidade do Tensor G3 de lidar totalmente com ela no dispositivo, ressalta isso.
É preciso ter pena do "usuário comum", no entanto, quando se trata de tudo isso. Se os avaliadores não conseguem distinguir facilmente entre os recursos que são realmente manipulados pelo Pixel 8 Pro, como o usuário comum vai entender isso? Especialmente quando o departamento de marketing do Google está divulgando como o Tensor G3 é "super rápido e eficiente" e que ele é "o poder por trás da IA do Google no Pixel". É verdade que eles estão comprando um smartphone "AI-first", mas a realidade é que ele é, na verdade, co-potenciado pelas GPUs da Nvidia no Google Cloud.
Citações selecionadas de várias análises do Pixel 8 Pro de toda a Web:
No entanto, eu pronunciei a palavra "uau" várias vezes enquanto testava o Pixel 8 Pro na semana passada, e o motivo de eu estar tão impressionado é, de fato, o software Pixel - especificamente, os recursos de IA generativa no dispositivo da série Pixel 8. Todos os dias da semana passada, passei pelo menos 30 minutos sentado na minha cama brincando com eles.
A IA do telefone gera papel de parede a partir de uma série de temas e algumas instruções simples, e é capaz de produzir algumas imagens impressionantes.
Por outro lado, é interessante observar o que está acontecendo em segundo plano quando o Magic Editor está sendo usado. Isso ocorre porque a IA do Google está sendo aproveitada para gerar o que ele acha que deve preencher as lacunas. Por exemplo, tirei uma foto do meu gato sentado em um pequeno pufe e decidi movê-lo para o sofá próximo usando o Magic Editor... Não consigo parar de me concentrar em como o Pixel 8 Pro é um dos telefones mais inteligentes que já encontrei.
Vale a pena ressaltar que o senhor deve estar preparado para esperar por alguns desses recursos à medida que os utiliza. A geração de fotos no Magic Editor leva de 20 a 30 segundos (horrível, eu sei), mas o Audio Magic Eraser pode demorar ainda mais, dependendo da duração do vídeo. O Google também anunciou um recurso chamado Video Boost (que está disponível apenas no Pixel 8 Pro) que permite que o senhor envie um clipe para seus servidores para ser processado. O processo baseado na nuvem melhora a estabilização, equilibra as cores, reduz o ruído e melhora o brilho de filmagens com pouca luz. No entanto, esse processamento pode levar várias horas.
Recursos como o Magic Editor são possíveis graças ao novo chip Google Tensor G3, que potencializa tarefas padrão, como navegação em aplicativos, multitarefa e exibição de vídeos, além de serviços habilitados para IA, como o Google Assistant e o Google Photos... Esses são os primeiros telefones que realmente demonstram como a IA pode ajudar o senhor ao longo do dia...
E agora, no Pixel 8, entre o Tensor G3 e as novas e atraentes ferramentas que esse chip está alimentando, o Google está usando a IA para elevar o nível de sua cartilha... Em seguida, chegamos ao Pixel 8 Pro, que é ainda mais impressionante. Os telefones do Google já tiravam algumas das melhores fotos que o senhor poderia tirar com um dispositivo de bolso. E com o poder da IA e um conjunto completo de sensores atualizados, o Pixel 8 Pro é basicamente incomparável quando se trata de proezas fotográficas em geral.
Para fins de registro, e até onde sabemos, esses são os novos recursos de IA processados no dispositivo pelo Pixel 8 Pro: Summarize for Recorder, Magic Eraser, Zoom Enhance, Best Take e Gboard Smart Replies.
Estes são os novos recursos de IA que são processados em parte, ou totalmente, fora do dispositivo no Google Cloud: Google Assistant com Bard, Video Boost, Night Sight Video, Gboard proof-read, Magic Editor, AI Wallpaper, Audio Magic Eraser.
Fonte(s)
Próprio
