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Gemini 2.5 Deep Think alcança nível de medalha de ouro no ICPC 2025

O Gemini 2.5 Deep Think alcançou o nível de medalha de ouro no ICPC 2025. (Fonte da imagem: GPT-image-1)
O Gemini 2.5 Deep Think alcançou o nível de medalha de ouro no ICPC 2025. (Fonte da imagem: GPT-image-1)
A IA Gemini 2.5 Deep Think alcançou o nível de medalha de ouro no International Collegiate Programming Contest (ICPC) de 2025. Ela resolveu dez de doze tarefas, incluindo uma que nenhuma das equipes humanas participantes conseguiu resolver. Essa conquista demonstra o progresso na resolução de problemas abstratos, na programação e no potencial de suporte ao desenvolvedor baseado em IA.

O International Collegiate Programming Contest (ICPC) é considerado o mais antigo e prestigiado concurso de programação algorítmica em nível universitário. De acordo com o site Google, as melhores equipes de mais de 100 países competiram no Campeonato Mundial de 2025 em Baku, Azerbaijão. Problemas algorítmicos complexos tinham que ser resolvidos em cinco horas. Os pontos eram concedidos apenas para soluções sem erros. Das 139 equipes, apenas quatro ganharam medalhas de ouro.

O Gemini resolve dez de doze problemas

De acordo com o Google, o Gemini 2.5 Deep Think ficou on-line dez minutos depois das equipes humanas e resolveu oito problemas em 45 minutos e outros dois em três horas. No total, dez dos doze problemas foram resolvidos corretamente em um tempo total de 677 minutos, o que teria colocado o Gemini em segundo lugar entre as equipes universitárias. O Dr. Bill Poucher, Diretor Executivo Global do ICPC, comentou:

O Gemini entrou com sucesso nessa arena e obteve resultados de nível ouro, marcando um momento importante na definição das ferramentas de IA e dos padrões acadêmicos necessários para a próxima geração. Parabéns ao Google DeepMind; esse trabalho nos ajudará a alimentar um renascimento digital para o benefício de todos.

Problema C: uma tarefa que nenhuma equipe universitária resolveu

Particularmente notável é o Problema C, que nenhuma equipe humana foi capaz de resolver completamente. A tarefa era configurar uma rede de tubulações de forma que vários reservatórios pudessem ser abastecidos o mais rápido possível. O Gemini combinou a programação dinâmica, a abordagem minimax e as buscas ternárias aninhadas para encontrar valores de prioridade para o fluxo ideal a fim de resolver o problema.

Métodos técnicos e estratégias de aprendizado

De acordo com o Google, o desempenho do Gemini se baseia em avanços no pré-treinamento, pós-treinamento, novas técnicas de aprendizagem por reforço, raciocínio em várias etapas e pensamento paralelo. Vários agentes de IA propõem suas próprias soluções, testam-nas, executam códigos e iteram até que a solução ideal seja alcançada. De acordo com o Google, análises internas mostram que o Gemini também teria alcançado o nível ouro nas finais mundiais do ICPC de 2023 e 2024.

Relevância prática para pesquisa e desenvolvimento

Os resultados demonstram que a IA pode atuar como um parceiro de solução de problemas para os desenvolvedores. A combinação de IA com equipes humanas pode ajudar a resolver tarefas grandes e complexas. Isso abre potencial para o desenvolvimento de software, pesquisa científica e projetos complexos de engenharia. Os assinantes do Google AI Ultra já podem usar uma versão simplificada do Gemini 2.5 Deep Think por meio do aplicativo Gemini.

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Ulrich Mathey, 2025-09-25 (Update: 2025-09-25)