Goldman Sachs espera que novos funcionários gerenciem agentes de IA desde o primeiro dia

A banca de investimento tem tradicionalmente seguido uma regra simples: os recém-contratados fazem o trabalho de apoio, e a gestão só chega anos mais tarde. O Goldman Sachs pretende mudar isso, embora a primeira equipa de um recém-chegado vá ser composta por software. "Quando os nossos jovens começam agora, gerem agentes", disse Kevin Sneader na quinta-feira, no Milken Institute Asia Summit, em Singapura, segundo a Bloomberg. Os recém-contratados teriam de tirar o máximo partido do "exército virtual" agora à sua disposição.
Sneader não é um executivo de tecnologia a tentar vender um produto. Lidera os negócios do Goldman na região da Ásia-Pacífico, excluindo o Japão, integra o Comité de Gestão do banco e foi sócio-diretor global da McKinsey antes de se juntar ao Goldman em 2021, segundo o seu perfil no site do banco. Quando alguém nessa posição descreve uma nova estrutura de gestão para um grande banco, isso tem mais peso do que uma frase apelativa numa conferência.
O que acontece à gestão intermédia?
A Bloomberg levanta a pergunta óbvia que se segue: se até os recém-contratados estão a gerir equipas, o que acontece aos gestores intermédios que antes assumiam essa responsabilidade? As citações disponíveis até agora não revelam se Sneader abordou a questão. As suas declarações surgem num ano em que o setor tecnológico eliminou mais de 124.000 postos de trabalho só nos primeiros sete meses, e a Snap apontou os ganhos de eficiência proporcionados pela IA como motivo para eliminar 1.000 postos de trabalho. No entanto, as contas nem sempre compensam. Algumas empresas estão a reduzir o uso de IA porque os tokens estão a tornar-se mais caros do que os funcionários.
Quem continuará a aprender o ofício?
O que a visão de Sneader deixa de fora é como os recém-contratados irão aprender. Os profissionais juniores da banca têm tradicionalmente aprendido o negócio através da criação de modelos, da elaboração de apresentações e da verificação de números, precisamente as tarefas que se espera que os agentes passem a executar. Quem começa por rever o trabalho de um agente continua a precisar de reconhecer quando este comete um erro. Essa capacidade de avaliação costuma desenvolver-se ao longo de anos de trabalho com folhas de cálculo.
Para o Goldman, o exército virtual pode aumentar a produtividade. Mas o anúncio não esclarece se irá produzir profissionais bancários experientes daqui a dez anos ou simplesmente gestores muito jovens sem experiência. Todos os setores que contratam funcionários em início de carreira precisam de considerar essa questão, não apenas Wall Street.
Fonte(s)
Bloomberg
Goldman Sachs
Imagem: gerada por IA com ChatGPT Image 2.5
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