O mais recente relatório do Grupo de Análise de Ameaças (TAG) do Google https://blog.google/threat-analysis-group/tag-bulletin-q2-2025/ mostra que mais de 10.900 canais do YouTube foram removidos entre abril e junho de 2025 por operações de influência coordenadas. Mais de dois terços das contas (cerca de 7.700) foram rastreadas até redes alinhadas com a República Popular da China (RPC).
Os grupos chineses fizeram upload de material em inglês e chinês que elogiava as políticas de Pequim, expressava apoio ao presidente Xi Jinping e criticava as Filipinas e as relações exteriores dos EUA. As remoções do Google destacam um padrão contínuo: canais de grande escala e baixo engajamento que reciclam videoclipes curtos para disseminar pontos de discussão partidários na plataforma.
As operações ligadas à Rússia foram responsáveis por pouco mais de 2.000 canais removidos. Essas redes produziram conteúdo multilíngue apoiando a invasão da Ucrânia por Moscou e atacando a OTAN e os governos ocidentais. Em maio, um subconjunto separado ligado à emissora estatal RT perdeu 20 canais, quatro contas do Ads e um site do Blogger.
Os dados mensais ilustram a escala das campanhas. As redes alinhadas à RPC perderam 1.545 canais em abril, 3.592 em maio e 2.598 em junho. Os atores ligados à Rússia tiveram 1.045 canais encerrados em abril, 507 em maio, 392 em junho e vários domínios bloqueados.
A TAG também relatou takedowns menores que cobriam campanhas a favor do Irã, Azerbaijão, Israel, Romênia, Gana e do Partido da Vitória da Turquia. Embora numericamente menores, essas redes seguem a mesma cartilha de disseminação em vários idiomas, criada para contornar as defesas automatizadas.
O Google continua a bloquear a publicidade na Rússia e enfrentou multas de cerca de dois undecilhões de rublos (cerca de US$ 20 decilhões) impostas pelas autoridades russas, juntamente com proibições de serviços, por se recusar a reintegrar veículos de propaganda sancionados. A empresa manterá medidas de "defesa em profundidade", combinando a interrupção em nível de conta com a detecção contínua de aprendizado de máquina, para restringir futuras operações de influência apoiadas pelo Estado.
Fonte(s)
Google (em inglês)
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