Nvidia DGX Spark vs AMD Strix Halo: supercomputador de IA de US$ 4.000 desafiado por um mini PC de US$ 2.199 com melhor desempenho em tempo real

O DGX Spark de US$ 4.000 da Nvidia entra na arena da IA compacta

A Nvidia lançou o DGX Spark como sua primeira tentativa em sistemas compactos de IA. A estação de trabalho do tamanho de um desktop é alimentada pelo superchip GB10 da empresa e pode atingir até 1 PFLOP em FP4. A Nvidia a posiciona como um "supercomputador pessoal de IA" que pode dar suporte a pesquisadores e desenvolvedores que trabalham com modelos generativos de larga escala.

Embora tudo isso pareça ótimo no papel, o preço bastante alto pode ser difícil de engolir. O DGX Spark custa US$ 4.000, e muitos entusiastas precisam considerar cuidadosamente a relação custo-benefício.

AMD Strix Halo desafia a Nvidia na relação preço/desempenho

Entra em cena o desafiante.

A GMKtec é uma fabricante de mini PCs de alto desempenho. Recentemente, a empresa colocou seu próprio EVO-X2 contra o DGX Spark da Nvidia e publicou os resultados. O EVO-X2 foi construído com a APU Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo da AMD.

De acordo com a GMKtec, o Strix Halo superou o sistema DGX Spark em testes de benchmarking usando vários modelos de linguagem grande de código aberto, incluindo Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B e Qwen3 0.6B. O sistema AMD ofereceu melhor desempenho em velocidades de geração de tokens e latência de primeira resposta.

A GMKtec afirmou que seu mini PC EVO-X2 se destacou pelo desempenho de baixa latência em cargas de trabalho de inferência em tempo real devido à combinação do layout CPU + GPU + NPU do chip Ryzen e do mecanismo de IA XDNA 2. Em vez disso, o supercomputador de IA da Nvidia priorizou a taxa de transferência bruta.

Potência semelhante pela metade do custo

O modelo superior do EVO-X2 custa US$ 2.199, cerca de metade do preço do DGX Spark. Embora o teste da GMKtec mostre que a configuração da Nvidia continua sendo o hardware a ser batido para operações de modelos grandes e de alta taxa de transferência, o Strix Halo da AMD pode oferecer um valor melhor para desenvolvedores e entusiastas de IA que trabalham com IA no dispositivo e cargas de trabalho eficientes de token.