O Nvidia Jetson Thor oferece 2.070 TFLOPS para robôs com IA generativa no dispositivo

A série Jetson Thor da Nvidia da Nvidia tem como alvo a "IA física" com módulos do tamanho de laptops que impulsionam até 2.070 operações de tera FP4 por segundo e 128 gigabytes de memória dentro de um envelope de energia de 40 watts a 130 watts. A Nvidia posiciona o Thor como um avanço significativo em relação ao AGX Orin, oferecendo aproximadamente 7,5 vezes mais computação de IA e 3,5 vezes mais eficiência energética, permitindo que os robôs executem modelos pesados no dispositivo em vez de depender da nuvem.

Em seu interior, o Jetson AGX Thor combina uma GPU Blackwell com uma CPU Arm de 14 núcleos, oferecendo alta largura de banda de memória e velocidade de clock. Essas especificações permitem que os robôs executem vários pipelines de IA para linguagem, visão e controle simultaneamente, sem diminuir a velocidade.

O Thor mantém a pegada compacta dos módulos Jetson recentes, enquanto dobra a faixa de potência do Orin para atingir suas metas de desempenho. O objetivo da Nvidia é executar fluxos de trabalho com várias IAs em tempo real, permitindo que as máquinas interajam com segurança com as pessoas.

A Nvidia diz que módulos de produção e kits de desenvolvimento para a plataforma Jetson de próxima geração estão disponíveis, com os primeiros usuários incluindo Amazon, Meta, John Deere, OpenAI e Boston Dynamics. A Agility Robotics planeja integrar o Thor em seu humanoide Digit de sexta geração para trabalhos em depósitos, e a Boston Dynamics está preparando uma nova variante do Atlas para complementar o Thor. O preço é de US$ 2.999 por módulo Jetson Thor T5000 em quantidades de 1.000 unidades e US$ 3.499 para kits de desenvolvimento AGX Thor.

A Nvidia chama o chip de "cérebro de robô", e a proposta se encaixa: modelos generativos de classe de ponta, grandes modelos de linguagem e visão de alto rendimento funcionando juntos em um módulo. Essa combinação desbloqueia casos de uso que exigem baixa latência, como humanóides, automação agrícola e até mesmo assistência cirúrgica, em que uma fração de segundo é importante e um quadro perdido pode causar uma falha.

O principal benefício é claro: as equipes podem fazer a transição rápida do desenvolvimento para a produção, utilizando o mesmo software para percepção e planejamento. Entretanto, há riscos significativos. O aumento da potência do Thor poderia aprimorar os sistemas autônomos para usos positivos e negativos, como visto com o Jetson Orin em zonas de conflito. Seu impacto sobre os empregos é incerto; embora algumas funções possam permanecer, o trabalho pode se tornar mais repetitivo. Fortes salvaguardas, supervisão cuidadosa e responsabilidade clara continuam sendo essenciais à medida que essas tecnologias avançam.