Uma nova análise https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/working-with-ai-measuring-the-occupational-implications-of-generative-ai/ de 200.000 interações dos EUA com o Microsoft Copilot mapeia cada bate-papo para as atividades de trabalho definidas no banco de dados O*NET dos EUA e, em seguida, vincula essas atividades a ocupações específicas. Os autores calculam uma "pontuação de aplicabilidade da IA" que reflete a frequência com que o Copilot é usado para as tarefas de uma ocupação, a frequência com que essas tarefas são concluídas e a abrangência de cada tarefa na descrição do cargo.
Uma ocupação recebe uma pontuação alta quando o Copilot ajuda os usuários de forma confiável a concluir as tarefas principais que compõem uma grande parte desse trabalho. Por exemplo, tarefas como coleta de informações, elaboração de texto e explicação de conceitos recebem altas taxas de conclusão; portanto, as ocupações dominadas por essas atividades tendem a ficar no topo.
Com base estritamente nos dados encontrados no estudo, os dez principais cargos são:
- Intérpretes e tradutores - 98% das tarefas se sobrepõem ao uso do Copilot
- Historiadores
- Atendentes de passageiros
- Representantes de vendas (serviços)
- Escritores e autores
- Representantes de atendimento ao cliente
- Programadores de ferramentas CNC
- Operadores telefônicos
- Agentes de passagens e funcionários de viagens
- Locutores e DJs de rádio
A maioria das funções de alta pontuação depende da produção, adaptação ou transmissão de informações; elas são comumente encontradas em vendas, suporte de escritório, mídia, educação e campos semelhantes de conhecimento intensivo. Em contrapartida, as ocupações centradas em assistência física, manuseio manual ou operação de máquinas - como auxiliares de enfermagem, massagistas e telhadistas - estão no final da lista.
A IA generativa de hoje é excelente em tarefas que envolvem palavras, recuperação de dados e orientação estruturada; ela é muito menos capaz quando as habilidades práticas ou o contato humano direto são indispensáveis. À medida que a tecnologia amadurece, seu alcance pode se ampliar, mas as evidências atuais sugerem que o maior impacto no curto prazo será nas funções em que a troca de informações é a moeda principal.
Fonte(s)
Microsoft (em inglês)
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