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Grande aumento de desempenho com 90% menos uso de VRAM - testes iniciais sugerem que a futura magia da Nvidia e do DirectX AI pode trazer melhorias significativas para os jogadores

A comparação de materiais padrão e neurais mostra que a Nvidia pode reduzir bastante a necessidade de VRAM para jogos. (Fonte da imagem: Nvidia, editado)
A comparação de materiais padrão e neurais mostra que a Nvidia pode reduzir bastante a necessidade de VRAM para jogos. (Fonte da imagem: Nvidia, editado)
Como ficou cada vez mais claro, as GPUs com 8 GB de VRAM são quase inúteis ou têm muitas dificuldades nos jogos modernos. Seja devido à falta de otimizações adequadas para jogos ou à relutância dos principais fabricantes em incluir mais VRAM em GPUs econômicas, os compradores desses modelos agora enfrentam limitações gráficas e de desempenho significativas durante o jogo. No entanto, parece que ainda há alguma esperança, afinal, para os cartões de 8 GB e seus proprietários, graças aos esforços da Nvidia e da Microsoft no campo da IA.

Anunciada na CES 2025a tecnologia DLSS 4 prometia visuais aprimorados, além de melhor desempenho nos jogos. Além da Multi Frame Generation e do modelo neural Transformer, a Nvidia também apresentou vários novos recursos de IA, incluindo RTX Neural Materials e Neural Texture Compression (nosso relatório).

Ambas as tecnologias visam tornar a compactação e a renderização de texturas mais rápidas e eficientes, resultando em menor uso de VRAM e desempenho potencialmente melhor. Com afirmações ousadas de uma redução de até 96% no uso de VRAM, não houve demonstrações práticas das novas tecnologias por um bom tempo - até agora. Surpreendentemente, os primeiros testes reais (embora iniciais e muito básicos) mostram que a futura tecnologia da Nvidia e da Microsoft pode atender às suas reivindicações.

Como afirma o usuário do X @opinali (SWE no Google), conhecido principalmente por publicar alguns testes curtos e informativos de desempenho de GPU, ele conseguiu realizar os primeiros benchmarks usando a nova Neural Texture Compression (NTC) da Nvidia e o DirectX Raytracing 1.2 Cooperative Vector da Microsoft. Para isso, @opinali (quase) instalou com sucesso a versão 590.26 do driver de visualização da Nvidia junto com o RTX NTC Beta do Github (GeForce RTX 5080 foi usado para testes).

Como o próprio autor sugere, essa comparação inicial é muito simples, mas demonstra que a combinação de NTC e DXR 1.2 da Nvidia é capaz de aumentar o desempenho em até 80% e reduzir o uso de VRAM em impressionantes 90% - números que inicialmente parecem quase inacreditáveis.

Em resumo, esses resultados impressionantes são obtidos por meio de pequenas redes neurais integradas aos processos de renderização e compactação de texturas. O ponto principal é que a implementação dessas tecnologias só foi possível graças ao DirectX 12 Cooperative Vectors da Microsoft. Essa tecnologia permite o uso de qualquer hardware habilitado para IA, não apenas GPUs Nvidia, mas há um problema: ainda não há drivers DXR 1.2 para as principais alternativas, AMD e Intel.

Dito isso, @opinali ainda conseguiu realizar testes de compressão de textura neural usando a AMD Radeon RX 9070 XTque também apresentou alguns resultados impressionantes (+10% em relação à RTX 5080 usando Vulkan, por exemplo).

Se a Nvidia conseguir oferecer melhorias tão impressionantes na versão final do driver, a empresa poderá reviver as GPUs com baixa quantidade de VRAM (modelos de 4 GB, 6 GB, 8 GB), transformando efetivamente o velho meme sobre o download de mais VRAM em realidade.

Dito isso, ainda não está claro se as gerações mais antigas de GPUs da AMD, Nvidia e Intel suportarão os novos recursos. Muitos jogadores talvez ainda precisem comprar uma GPU atual, mas não a mais cara, se a IA ajudar a reduzir os requisitos de VRAM dos jogos.

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Anton Avdyushkin, 2025-07-18 (Update: 2025-07-18)