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O recurso de monitoramento nutricional da Garmin não está totalmente livre de problemas nos testes iniciais

O Garmin Connect nem sempre reconhece de forma confiável os alimentos nos testes iniciais. (Fonte da imagem: Garmin)
O Garmin Connect nem sempre reconhece de forma confiável os alimentos nos testes iniciais. (Fonte da imagem: Garmin)
Desde o dia 5 de outubro, smartwatches como o Garmin Fenix 8 e o Garmin Venu X1 têm sido capazes de monitorar a ingestão de nutrientes dos usuários e até mesmo analisar os efeitos dos alimentos nos exercícios e no sono. No entanto, isso nem sempre funciona perfeitamente na prática, como revelam os testes práticos.

Na segunda-feira, a Garmin anunciou um novo recurso chamado Rastreamento de nutrição. Qualquer pessoa que tenha feito uma assinatura paga do Garmin Connect+ pode usar esse recurso para escanear alimentos, seja por meio de um código de barras ou segurando um prato na frente da câmera do smartphone, e a IA deve reconhecer o que é. Esses dados são então avaliados para mostrar tendências de nutrientes e analisar o impacto de diferentes dietas nos exercícios e no sono, entre outras coisas.

No entanto, conforme testes práticos iniciais realizados pelos sites the5krunner e DC Rainmaker mostram, o Nutrition Tracking da Garmin não está isento de problemas. A começar pela configuração, já que os usuários que anteriormente monitoravam sua nutrição com o MyFitnessPal devem desconectar essa conta do Garmin Connect para poder usar o Garmin Nutrition Tracking. Depois que o recurso é configurado, é possível especificar uma meta de peso. A Garmin usa isso como base para calcular a ingestão ideal de calorias, que pode ser distribuída entre o café da manhã, o almoço, o jantar e os lanches

Muitos recursos do monitoramento nutricional da Garmin estão disponíveis apenas no smartphone, não no smartwatch. (Fonte da imagem: DC Rainmaker)
Muitos recursos do monitoramento nutricional da Garmin estão disponíveis apenas no smartphone, não no smartwatch. (Fonte da imagem: DC Rainmaker)

O rastreamento preciso exige algum esforço

O escaneamento de alimentos nem sempre funciona perfeitamente. Enquanto lanches simples, como uma única banana, são facilmente reconhecidos, a Garmin tem dificuldade para identificar corretamente refeições com vários itens. Por exemplo, um prato com três fatias de torrada é reconhecido apenas como uma fatia de torrada, e a IA simplesmente ignora a manteiga sob a geleia, resultando em valores nutricionais imprecisos.

O aplicativo também tem dificuldade em distinguir entre torradas brancas e integrais. Muitos alimentos são escaneados com um tamanho de porção padrão de 100 gramas, portanto, na maioria dos casos, são necessárias balanças para registrar os valores nutricionais com precisão. Isso pode ser complicado, especialmente para alimentos como molhos, geleia ou mel, mas é necessário porque os tamanhos de porção padrão da Garmin podem variar muito da quantidade real consumida, dependendo dos hábitos.

A funcionalidade do smartwatch é limitada; a Garmin exibe as calorias e os valores nutricionais consumidos no dia atual, mas somente as refeições armazenadas com antecedência podem ser adicionadas diretamente do smartwatch, enquanto o aplicativo do smartwatch trava regularmente, de acordo com a DC Rainmaker

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Hannes Brecher, 2026-01- 6 (Update: 2026-01- 6)