As palavras que os bots de modelo de linguagem grande com tecnologia de IA, como o ChatGPT ou o Google Gemini, escolhem para se expressar já se infiltraram na linguagem humana falada.
Os pesquisadores já demonstraram que o estilo de escrita estéril e algorítmico dos chatbots de IA se tornou difundido na comunicação escrita, mas agora as palavras faladas aparentemente também estão sendo afetadas.
De acordo com Hiromu Yakura, pós-doutorando do Instituto Max-Planck, as palavras que o ChatGPT usa com mais frequência também passaram a ser usadas com mais frequência por humanos. A equipe analisou centenas de milhares de vídeos do YouTube, podcasts ou conversas aleatórias e comparou as palavras com as quais o ChatGPT costuma polir a comunicação escrita quando solicitado com suas alternativas sinônimas. "Detectamos um aumento mensurável e abrupto no uso de palavras preferencialmente geradas pelo ChatGPT, como delve, comprehend, boast, swift e meticulous" após o lançamento do ChatGPT, diz o estudo.
Essas descobertas sugerem um cenário em que as máquinas, originalmente treinadas com dados humanos e, posteriormente, exibindo seus próprios traços culturais, podem, por sua vez, remodelar de forma mensurável a cultura humana. Isso marca o início de um ciclo fechado de feedback cultural no qual os traços culturais circulam bidirecionalmente entre humanos e máquinas. Nossos resultados motivam mais pesquisas sobre a evolução da cultura homem-máquina e levantam preocupações sobre a erosão da diversidade linguística e cultural e os riscos da manipulação em escala.
A moral da história é que será difícil lutar contra a escala, diz Yakura, e a riqueza da expressão humana pode acabar sendo perdida ou suavizada pelo uso onipresente de bots como o ChatGPT ou o Gemini, que estão sendo treinados predominantemente em determinados idiomas e em determinados estilos preferidos de expressão que foram ensinados a considerar de maior qualidade.
"Os LLMs muitas vezes amplificam padrões ou ideias dominantes de uma forma que distorce suas proporções originais", diz outra pesquisa do site https://www.theguardian.com/news/2025/nov/18/what-ai-doesnt-know-global-knowledge-collapsealém disso, eles também são influenciados pela visão de mundo de seus criadores. Dessa forma, o conhecimento indígena transmitido em idiomas sub-representados pode se perder inexoravelmente, apesar de sua utilidade, ao mesmo tempo em que a linguagem limitada da IA começa a permear também as conversas humanas.
Fonte(s)
Hiromu Yakura (Arxiv) via SciAm
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