Os novos mini-PCs da Zero contam com 56 GB de RAM total, divididos entre o host e uma placa NPU discreta
A fabricante chinesa de mini-PCs Zero (零刻) listou dois novos desktops “AI PC” no JD.com que dividem a computação entre dois subsistemas fisicamente separados: um host x86 padrão que lida com o sistema operacional e os aplicativos de uso diário, e uma placa aceleradora NPU discreta com seu próprio pool de memória LPDDR5 dedicado de 24 GB para inferência local de modelos. A placa NPU tem capacidade nominal de 160 TOPS e vem pré-carregada com uma pilha de inferência local “OpenClaw” rodando no Ubuntu.
Especificações
Os dois SKUs diferem apenas em sua CPU principal e em suas interfaces de E/S. O modelo top de linha SEi14 AI combina um Core Ultra 9 185H (16C/22T, até 5,1 GHz, 24 MB de L3) com placa de vídeo Arc integrada (8 núcleos Xe, 2,35 GHz) e Thunderbolt 4. O SEi13 AI, mais econômico, passa a utilizar um Core i7-13620H de última geração (10C/16T, até 4,9 GHz, 24 MB de L3) com UHD Graphics (64 EUs, 1,5 GHz) e dispensa o Thunderbolt em favor do USB-C padrão de 10 Gbps. Ambas as configurações contam com a mesma placa NPU e os mesmos 24 GB de memória dedicada à inferência, além de oferecerem suporte aos mesmos formatos de inferência quantizada W4A8/W8A8.
| Modelo | SEi14 AI | SEi13 AI |
|---|---|---|
| CPU do host | Intel Core Ultra 9 185H, 16C/22T, até 5,1 GHz, 24 MB L3 | Intel Core i7-13620H, 10C/16T, até 4,9 GHz, 24 MB L3 |
| GPU integrada | Intel Arc, 8 núcleos Xe, 2,35 GHz | Intel UHD Graphics, 64 EU, 1,5 GHz |
| Memória do sistema | 32 GB DDR5 SO-DIMM (2 slots, até 5.600 MT/s) | 32 GB (16 GB x 2) LPDDR5 |
| Armazenamento | 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (até 4 TB) | 1 TB M.2 2280 PCIe 4.0 x4 (até 4 TB) |
| Placa NPU | Discreta, 160 TOPS | Discreta, 160 TOPS |
| Memória dedicada à NPU | 24 GB LPDDR5 | 24 GB LPDDR5 |
| Recursos da NPU | Pesos de modelos locais, inferência quantizada W4A8/W8A8, processamento de texto e multimodal, cálculo de contexto longo | Igual |
| Rede | Wi-Fi 6 (AX200), Bluetooth 5.2 | Igual |
| E/S | USB 2.0 x2, USB 3.2 10 Gbps x2, LAN 2,5 G, áudio de 3,5 mm x2, USB-C 10 Gbps (dados), DP 1.4a, HDMI, Thunderbolt 4 (40 Gbps/PD/DP 1.4) | USB 2.0 x2, USB 3.2 10 Gbps x2, LAN 2,5 G, áudio de 3,5 mm x2, USB-C 10 Gbps (dados), DP 1.4a, HDMI, USB-C 10 Gbps (dados e vídeo) |
| Dimensões | 135 x 135 x 44,7 mm | 135 x 135 x 44,7 mm |
| Adaptador | 19 V/6,32 A | 19 V/6,32 A |
| Preço (configurações de 32 GB/1 TB/24 GB de NPU) | 13.988 CNY (~2.067 USD) | 11.895 CNY (~1.757 USD) |
A arquitetura se destaca por manter a inferência totalmente fora da CPU do host e da iGPU. O envio de tarefas e o retorno de resultados entre o host e a placa NPU são tratados por meio de um link interno, com a placa NPU gerenciando seus próprios pesos de modelo, pipeline de quantização e processamento multimodal independentemente do que o sistema operacional do host estiver realizando. Isso reflete a tendência crescente de dispositivos de inferência local com prioridade na NPU, mas é incomum no sentido de que dedica um pool de memória completo de 24 GB exclusivamente ao acelerador, em vez de compartilhar a RAM do sistema.
Ambos os modelos estão listados no JD.com e contam com garantia de cinco anos e um período de teste de 30 dias, embora ambas as configurações estejam atualmente indicadas como fora de estoque.
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