Os relógios inteligentes da Samsung e da Garmin revelam-se pouco confiáveis para medir a queima de calorias

Uma nova pesquisa sugere que as estimativas de queima calórica dos relógios inteligentes não devem ser consideradas medições precisas. Um estudo da Florida International University (FIU) comparou quatro relógios de fitness populares com a calorimetria indireta, um método laboratorial para medir o gasto energético, durante um treino controlado de ciclismo. Os resultados mostraram discrepâncias substanciais, com desvios de cerca de 15% a 25%.

O Garmin Forerunner 955 e o Samsung Galaxy Watch 5 apresentaram as maiores superestimativas sistemáticas, enquanto o Apple Watch Series 8 apresentou menos. Excluindo sete leituras implausíveis, o Fitbit Sense 2 mostrou-se relativamente preciso. No entanto, as leituras implausíveis representaram 13% de seus testes, o que conferiu ao Fitbit a maior taxa média de erro entre os quatro relógios.

O estudo revisado por pares, publicado na PLOS One, envolveu 58 adultos que realizaram intervalos alternados de ciclismo de intensidade moderada e vigorosa enquanto usavam os dispositivos. Os pesquisadores também constataram que os erros na estimativa de calorias aumentavam à medida que o percentual de gordura corporal dos participantes aumentava, com o efeito variando entre os dispositivos.

As descobertas são particularmente relevantes para pessoas que utilizam estimativas de calorias fornecidas por dispositivos vestíveis para controlar o peso ou regular a ingestão alimentar. Como um número aparentemente preciso pode diferir substancialmente do gasto energético real, basear-se nesses valores para determinar um déficit calórico ou a quantidade de alimentos a ser consumida pode produzir resultados enganosos.

Deve-se observar, no entanto, que este estudo apresenta uma série de limitações. Por exemplo, o tamanho da amostra de 58 participantes é relativamente pequeno. Apenas um tipo de exercício, a saber, um único protocolo estruturado de ciclismo, foi realizado, o que significa que os resultados não podem ser generalizados para corrida, caminhada, treinamento de resistência, natação ou atividades cotidianas comuns. Além disso, como se tratou de uma única sessão de exercício, os pesquisadores não puderam determinar se os algoritmos de um smartwatch poderiam se tornar mais precisos por meio do uso repetido ou da adaptação a um indivíduo. Por fim, os participantes utilizaram todos os quatro dispositivos, o que significa que a tensão da pulseira, o ajuste e o contato do sensor podem ter sido afetados.