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Resultados impressionantes: A Nvidia apresenta uma possível solução para a crise da VRAM

Na GTC 2026, a Nvidia revelou uma possível solução para a crise de VRAM nas placas de vídeo modernas com Neural Texture Compression e Neural Materials.
ⓘ Nvidia via YouTube
Na GTC 2026, a Nvidia revelou uma possível solução para a crise de VRAM nas placas de vídeo modernas com Neural Texture Compression e Neural Materials.
Na GTC 2026, a Nvidia apresentou uma possível resposta para a crise de VRAM nos jogos modernos: com a Neural Texture Compression, o uso de memória em uma demonstração cai de 6,5 GB para 970 MB, mantendo uma qualidade de imagem quase idêntica. A tecnologia está dando esperança à comunidade, mas também está alimentando críticas à estratégia de VRAM da Nvidia no passado.

Texturas de alta resolução, mundos abertos maiores e sistemas de iluminação mais avançados estão aumentando constantemente as demandas de VRAM dos jogos modernos. Ao mesmo tempo, a capacidade de memória de muitas placas de vídeo convencionais estagnou durante anos ou, pelo menos, não acompanhou o aumento dos requisitos dos jogos. Um exemplo é a placa de vídeo de médio porte da Nvidia GeForce RTX 5060, que vem com 8 GB de VRAM e atualmente é vendida por cerca de US$ 350 na Amazon. Dada a contínua escassez de memória, essa não é uma boa notícia para os jogadores. Com o Neural Texture Compression e o Neural Materials, a Nvidia apresentou uma possível solução para o problema no GTC 2026.

Com o NTC, as texturas não são mais armazenadas da maneira tradicional, mas sim compactadas em uma representação neural compacta. Uma pequena rede neural executada na GPU reconstrói os dados de imagem necessários em tempo real. Em uma demonstração com uma vila da Toscana, o uso de memória caiu de 6,5 GB para apenas 970 MB, enquanto a qualidade da imagem permaneceu praticamente idêntica, de acordo com a Nvidia. Esses são resultados impressionantes que poderiam realmente ajudar a aliviar o problema da VRAM. Além disso, os jogos podem se tornar menores, as atualizações podem exigir menos dados e os downloads podem se tornar mais eficientes em geral.

O Neural Materials funciona de forma semelhante, mas se concentra nas propriedades do material, como superfícies de várias camadas com diferentes respostas à iluminação. A Nvidia afirma que a tecnologia pode proporcionar acelerações de até 7,7x em 1080p. No entanto, essa abordagem parece estar menos madura até o momento.

A comunidade de jogos reagiu à apresentação da Nvidia com sentimentos mistos. Ao contrário de técnicas de IA mais polêmicas, como o DLSS 5a nova tecnologia é vista em grande parte nos comentários do YouTube como um avanço significativo. Alguns, no entanto, veem a NTC como pouco mais que um paliativo para um problema que a própria Nvidia criou e dizem que a empresa deveria simplesmente equipar suas placas de vídeo com mais VRAM.

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Marius Müller, 2026-04- 6 (Update: 2026-04- 6)