Sora 2 é o criador de vídeos com IA consistentemente inconsistente da OpenAI

Enquanto a maioria dos modelos de vídeo com IA tem dificuldades com a continuidade, o Sora 2 entende a causa e o efeito do ambiente. As sombras mudam de forma realista. A água ondula quando algo se move perto dela. Os reflexos aparecem em vidros e poças, não em ângulos aleatórios.

A OpenAI descreve o Sora 2 como capaz de gerar "cenas complexas com vários personagens, movimentos específicos e fundos detalhados que permanecem consistentes ao longo do tempo" Isso é verdade, embora "consistente" ainda seja um termo relativo nesse mundo.

Sugestão 1: O duelo no Central Park que não deu certo

O primeiro teste foi deliberadamente ambicioso:

"Uma tarde tranquila no Central Park de Nova York. Os turistas passeiam sob a luz suave do sol. De repente, uma figura de manto ativa um bastão de energia brilhante e pede que as pessoas se dirijam para um local seguro. Outra, com vestes escuras, emerge das árvores segurando uma arma vermelha. A multidão se dispersa enquanto os dois duelam - movimentos elegantes e dançantes, arcos de luz brilhantes refletindo na água próxima. A câmera os circunda continuamente enquanto as folhas de outono rodopiam no ar."

O resultado foi visualmente impressionante: tons dourados suaves, rotação suave da câmera e reflexos convincentes. Mas então veio o caos. Os bastões brilhantes (sabres de luz) tremularam, dobraram e se transformaram em formas estranhas. Os corpos dos lutadores perderam o equilíbrio, com os membros cortando uns nos outros como polígonos fantasmagóricos de um videogame dos anos 90. A coreografia se transformou em uma dança interpretativa surreal em vez de um combate cinematográfico.

E essa falha não é exclusiva do meu teste. A OpenAI reconheceu que o Sora 2 "tem dificuldades com o combate humanoide sustentado e fisicamente plausível ou com a coreografia de armas", uma limitação que rapidamente se torna óbvia quando as armas começam a se mover.

Ainda assim, o mundo ao redor parecia real o suficiente para que o senhor quase pudesse perdoar isso. A cena parecia cinematográfica, mesmo que a ação não fosse.

Sugestão 3: Pássaros e leões em um bebedouro

Para um teste mais calmo, recorri à vida selvagem. A solicitação:

"Crie uma cena de vida selvagem em que pássaros e leões estejam bebendo naturalmente em um bebedouro. Todos os animais devem se mover de forma realista, e a cena deve ser hiper-realista."

Aqui, o Sora 2 estava em seu elemento. Os pássaros voavam e mergulhavam com um movimento de asa crível. A luz do sol brilhava na superfície da água e os reflexos respondiam naturalmente quando os animais mudavam de posição. As texturas - pelos, penas, lama ondulante - pareciam ter qualidade de documentário natural.

No entanto, as peculiaridades do modelo ainda apareciam. Um leão acabou sendo colocado de forma estranha na borda da lama, parecendo beber diretamente da sujeira em vez de beber da água. É um detalhe pequeno, mas revelador: O Sora 2 acerta em cheio na cena geral, mas às vezes perde a noção da interação entre os objetos e a superfície.

Mesmo assim, esse foi facilmente o resultado mais convincente - e uma dica de onde está a verdadeira força de Sora 2: o realismo ambiental.

Prompt 4: A perseguição futurista no telhado

Para o teste final, levei o movimento, a iluminação e a atmosfera ao limite:

"Uma paisagem urbana futurista em expansão ao amanhecer. Um mensageiro cyberpunk em uma jaqueta escura corre pelos telhados, carregando um estojo de dados brilhante. Um drone que o persegue passa entre antenas e respiradouros, com propulsores azuis.

A câmera acompanha o corredor por trás e à direita, com a câmera na mão, enquanto ele salta uma abertura. O drone o ultrapassa em pleno ar; o reflexo da lente e o borrão de movimento completam a cena."

O resultado foi impressionante e surpreendentemente cinematográfico.

A iluminação foi o segredo: o nascer do sol brilhando nas torres de vidro, os reflexos nas superfícies de metal e o sutil reflexo da lente durante o salto. O movimento parecia fluido e pesado. A perseguição por drones introduziu uma tensão genuína, enquanto a profundidade de campo rasa imitava uma câmera de filme de 35 mm.

Esse foi o Sora 2 funcionando a todo vapor - complexo, coeso e crível. Se isso tivesse sido lançado como um teaser de um jogo ou filme, a maioria dos espectadores não suspeitaria do envolvimento da IA à primeira vista.

A bela imprevisibilidade do Sora 2

Em todos esses testes, uma verdade se destacou: O Sora 2 é consistentemente inconsistente. Às vezes, ele faz tudo certo. Outras vezes, dá origem a algo tão bizarro que o senhor não consegue parar de rir. Essa imprevisibilidade se tornou parte de seu charme.

No Reddit, um usuário resumiu perfeitamente:

"Sora 2 ou lhe dá energia Pixar ou energia de sonho febril, não há meio termo."
- r/AIGuild

Ocasionalmente, o modelo distorce objetos, muda de cor no meio da cena ou interpreta mal as solicitações de maneiras deliciosamente absurdas. Uma solicitação para "dois animais de pelúcia andando lado a lado" produziu criaturas que pareciam metade urso de pelúcia, metade balão inflável. Não é exato, mas é memorável.

Esse caos pode ser um risco para os profissionais que precisam de confiabilidade, mas para a experimentação criativa, é ouro. O Sora 2 às vezes age mais como um colaborador com uma imaginação hiperativa do que como uma máquina previsível.

Realismo vs. realidade: Entendendo os pontos fortes do Sora 2

Quando o Sora 2 funciona, parece mágica. Mas não é mágica - é uma máquina que interpreta suas palavras por meio da probabilidade e do aprendizado de padrões visuais. Ela prospera no contexto, não na precisão. Dê a ela um forte senso de lugar - direção da iluminação, movimento da câmera, tom - e ela preenche o resto de forma convincente. Peça a ele uma coreografia baseada em precisão ou uma interação motora fina e ele vacilará.

O padrão corresponde ao que outros observaram nos grupos de teste do Reddit e do Discord. Os criadores observam que as ações humanas mais simples (andar, olhar, gesticular) são críveis, mas as sequências complexas (brigar, abraçar, tocar instrumentos) falham rapidamente. Isso sugere que a modelagem física da OpenAI ainda trata o corpo humano como um conjunto de grupos de movimentos independentes em vez de uma única unidade. É realista o suficiente por alguns segundos - depois a entropia toma conta.