experimento "Nano Banana Pro": Como reconhecer a IA a olho nu
O Nano Banana Pro é uma excelente ferramenta para gerar imagens de alta qualidade com o mínimo de esforço. À primeira vista, as imagens da IA do Google geralmente parecem perfeitas. Mãos com quatro dedos e um polegar, anatomia e proporções corretas. As perspectivas são consistentes e as proporções também são geralmente precisas. O gerador de imagens é tão bom que, pelo menos após um leve pós-processamento, muitas ferramentas para a detecção automática de imagens de IA falham, como nosso primeiro experimento demonstrou.
No entanto, até mesmo o Nano Banana Pro às vezes falha nos detalhes. Um pouco de zoom é suficiente para revelar vários erros na imagem. Vamos examiná-los passo a passo.
Zíperes e botões: Pequenos detalhes geralmente são inconsistentes
A mulher da nossa imagem está usando uma jaqueta verde-oliva. O estilo da roupa fica em algum lugar entre uma jaqueta de campo e uma parka. O Nano Banana Pro renderiza as dobras e o tecido excepcionalmente bem, mas não outras partes da jaqueta. Após uma inspeção mais minuciosa, as inconsistências rapidamente se tornam aparentes.
Vamos começar com o zíper. No lado direito da imagem, os dentes do zíper desaparecem na metade do caminho. À esquerda, o comprimento e o espaçamento dos dentes individuais do zíper mudam. Os fechos de pressão também indicam que a imagem foi gerada por IA. Em vez de furos redondos, vemos um formato de D. Por último, mas não menos importante, temos a gola da jaqueta. No lado direito, vemos um acabamento de pele branca, que está completamente ausente no lado esquerdo. Em vez disso, o tecido da gola se mistura perfeitamente com as peças do ombro à esquerda. Além disso, o corte da parte da gola mostrada não tem lógica.
Também está claro que há algo errado com o zíper da jaqueta de fleece preta. Ele não tem dentes, a aba de puxar está mais ou menos completamente dobrada e, por baixo, o próprio zíper se transforma em tecido
Ponto de fuga da perspectiva
O diabo também está nos detalhes aqui. O Gemini, ou melhor, o Nano Banana Pro, faz um bom trabalho de renderização de perspectiva. À primeira vista, apenas um ponto de fuga é aparente. No entanto, um olhar mais atento revela que, apesar do desfoque, algumas linhas de ponto de fuga cruzam andares ou, no caso dos dois ônibus à esquerda, simplesmente desaparecem no ar. Colorimos de roxo as linhas que consideramos inconsistentes na imagem após determinar o ponto de fuga da perspectiva
Linha do cabelo e mãos
Quando se trata de mãos, mesmo a IA mais avançada do Google ainda não está imune a pequenas inconsistências. Observando os detalhes, os dedos e a mão da mulher que está segurando a banana não estão totalmente corretos do ponto de vista anatômico. Várias inconsistências são particularmente perceptíveis no dedo médio. O dedo e a unha são muito largos, a articulação frontal do dedo não tem articulação e, de alguma forma, a conexão com a mão também é inconclusiva. Além disso, há as dobras de pele entre os dedos, que se estendem até os nós dos dedos.
Na linha do cabelo, é particularmente notável que quase todo o cabelo - mesmo o grisalho - começa com uma camada marrom. Isso é especialmente evidente na parte frontal da cabeça
Conclusão: Pixel peeping e bom senso ajudarão
Na primeira parte de nossa série, analisamos a imagem da senhora com a banana por meio de várias ferramentas de reconhecimento de imagem de IA. Depois de algumas edições de imagem, seis plataformas on-line infelizmente desistiram da imagem e afirmaram que ela não era uma imagem gerada por IA. O olho humano e um pouco de bom senso são muito mais úteis nesse caso. A imagem revela uma série de pontos que indicam IA. Qualquer pessoa que permaneça cética deve estar ciente dos problemas inerentes à geração de imagens generativas. Pequenos detalhes geralmente não são renderizados corretamente. Isso inclui as texturas de tecidos, joias, malhas, zíperes e outros objetos regulares. Pisos e aros de pneus em carros e aviões, superfícies de madeira e rugas na pele geralmente indicam processamento de IA.
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