Rob ter Horst, cientista especializado em bioinformática e apresentador do canal do YouTube The Quantified Scientisttestou os sensores do Apple Watch Ultra 2(a partir de US$ 799 na Amazon) enquanto executava o mais recente watchOS 26 versão beta. Ele o comparou com vários outros smartwatches para determinar se os usuários podem confiar nos dados coletados pelo principal smartwatch da Apple.
Primeiro, o sensor de frequência cardíaca foi testado. Durante um treino de corrida em ambiente fechado, ele coletou dados praticamente idênticos aos do dispositivo de referência, nesse caso, uma cinta peitoral Polar H10. Embora tenha havido pequenos desvios, eles são pequenos e, portanto, insignificantes na prática. Isso coloca o Apple Watch Ultra 2 no mesmo nível dos melhores smartwatches concorrentes, como o Huawei Watch 5. Para fins de comparação, o Whoop MG apresentou um desvio de cerca de 6% em relação ao dispositivo de referência, enquanto o Garmin Forerunner 570 apresentou um desvio de cerca de 7%. Enquanto isso, o Garmin Fenix 7 apresentou um desvio de 9%, e o Samsung Galaxy Watch 7, de apenas 3%.
Durante corridas ao ar livre e ciclismo, o sensor de frequência cardíaca do Apple Watch Ultra 2 também forneceu quase os mesmos dados que o dispositivo de referência, de modo que a diferença em relação à concorrência aumentou ainda mais. Os dados de ciclismo do Garmin Forerunner 570 apresentaram um desvio de 12%, enquanto o desvio do Whoop MG aumentou para mais de 15%. Com tudo isso dito, uma cinta peitoral dedicada à frequência cardíaca ainda é um investimento que vale a pena para levantadores de peso. Como muitos outros smartwatches, o Apple Watch Ultra 2 não consegue detectar a frequência cardíaca quando há muita tensão no pulso.
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Apple O Watch supera o Garmin e o Samsung quando se trata de rastreamento do sono
Além do sensor de frequência cardíaca, Rob ter Horst também testou o rastreamento do sono do Apple Watch Ultra 2. O dispositivo de referência foi um Hypnodyne ZMax, que registra as ondas cerebrais por meio de EEG e, segundo estudos, registra as fases do sono com 72% de precisão. Para fins de comparação, a polissonografia (PSG) usada em laboratórios de sono tem uma precisão de cerca de 83%. Em comparação com o ZMax, o Apple Watch Ultra 2 apresentou uma precisão de cerca de 73% para REM e sono profundo e impressionantes 86,5% para sono leve.
Em comparação com a concorrência, esse resultado é excelente e até supera ligeiramente o Oura Gen 4 Smart Ring. O Samsung Galaxy Watch Ultra 2, o Whoop 4.0 e o Garmin Fenix 7 são notavelmente menos precisos nesse aspecto. No entanto, deve-se observar que esse teste e essa comparação envolveram apenas uma unidade de cada wearable e uma única pessoa. Devido ao pequeno tamanho da amostra, os resultados são apenas moderadamente conclusivos quanto ao desempenho geral e à precisão desses dispositivos.