Computador Tesla AI5 FSD para executar inferência 10 vezes mais barato que os chips de IA da Nvidia

A próxima geração do computador Tesla FSD tem dez vezes mais desempenho por dólar de custo em comparação com os chips de IA da Nvidia e até três vezes mais desempenho por watt, de acordo com Elon Musk.

Em alguns parâmetros, o chip Tesla AI5 supera o atual AI4 encontrado no Modelo Y 2026, por um fator de 40, e é 10 vezes mais rápido em geral do que o hardware atual da Tesla que executa o FSD 14.

O AI5 será fabricado para a Tesla nas fundições da Samsung e da TSMC no Texas e no Arizona, respectivamente, com produção a partir de 2026.

Especificações do chip AI5 que vazaram anteriormente especificações anteriormente vazadas apontavam seu desempenho na faixa de 2.000 a 2.500 TOPS (trilhões de operações por segundo), ou cerca de 5x o desempenho do computador HW4 atual, mas Elon Musk disse que, desde então, passou a maior parte dos fins de semana trabalhando com a equipe de IA para aprimorar a arquitetura do AI5.

Em vez de produzir chips de IA incrivelmente complexos, como a Nvidia faz para produtos finais como o DGX Spark Encontrado na Amazon, a Tesla apostou na redução de componentes e recursos desnecessários, já que só precisa atender às demandas de um cliente, de acordo com Elon:

Se o senhor não tiver certeza da quantidade de dados que será transmitida entre cada bloco lógico do chip, acabará tendo rodovias gigantescas espalhadas por todos os lados. É um problema de design muito difícil, quase impossível. E a NVIDIA fez um trabalho incrível ao lidar com um conjunto de requisitos quase incrivelmente difícil. Mas, no nosso caso, estamos buscando uma simplicidade radical.

Em vez de ter um subsistema gráfico dedicado, como no computador HW4 no Modelo Y de 2026, a Tesla transformou todo o chip AI5 em uma GPU para executar a inferência de IA e conseguiu eliminar coisas como o processador de sinal de imagem (ISP). "

Como resultado dessas exclusões, podemos encaixar o AI5 em um meio retículo e com boa margem para os traços da memória para os aceleradores Tesla Trip, os núcleos de CPU ARM e os blocos PCI-X", diz Elon.

Em resumo, a Tesla está fazendo com seu chip AI5 o que as empresas começaram a fazer com a implementação de IA em geral. Em vez de optar por modelos de linguagem geral caros, elas estão desenvolvendo soluções adaptadas a tarefas específicas que não precisam dos bilhões de parâmetros de um LLM onipotente como o ChatGPT.

Como a Tesla só tem um cliente para atender - ela mesma - e sabe que usará o chip AI5 apenas para seus carros autônomos e para o humanoide autônomo Optimus autônomos, ela pode desenvolver toda a pilha de hardware para otimizá-la para pontos críticos em seu software. No entanto, mesmo com o AI4, a Tesla prometeu que os carros com o FSD 14.2 serão fáceis de dirigir, pois a atualização introduzirá o raciocínio.

Assim, com o raciocínio, ele literalmente pensará em qual vaga de estacionamento escolher, ou seja, ele dirá que esta é a entrada, mas, na verdade, provavelmente não há uma vaga de estacionamento logo na entrada se o estacionamento estiver cheio - se o estacionamento estiver bastante cheio, a probabilidade de haver uma vaga de estacionamento logo na entrada é muito baixa. Mas, na verdade, o que ele fará é simplesmente deixá-lo na entrada da loja e depois procurar uma vaga de estacionamento. Mas ele vai ficar muito esperto para encontrar uma vaga de estacionamento. Ele vai descobrir - vai encontrar vagas vazias muito melhor do que os humanos. Ele tem uma visão de 360 graus. E vai - sim, como eu disse, apenas - usar o raciocínio para resolver as coisas.

No entanto, não está claro se a versão 14.2 do FSD poderá ser executada em veículos mais antigos. A Tesla afirma que lançará uma versão FSD 14 Lite para carros com o computador HW3 no segundo trimestre, mas não falou sobre os recursos que serão excluídos. Até lá, é possível que a empresa já tenha começado a trabalhar no aumento da produção do chip AI5 antes do lançamento do Cybercab no período de abril a junho. Qualquer excesso de chips AI5 que a Tesla produzir, segundo Elon, irá para seus centros de dados FSD para se juntar ao hardware da Nvidia lá.