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Eustella: A alternativa europeia ao ChatGPT de Viena que prioriza a proteção de dados

Versão para navegador do Eustella.
Versão para navegador do Eustella.
Viena em vez do Vale do Silício. Enquanto gigantes norte-americanos como a OpenAI e o Google clamam por dados de usuários, uma startup vienense está lançando uma solução radicalmente diferente. A Eustella promete uma infraestrutura de IA de alto desempenho baseada em código aberto, executada em servidores europeus e que respeita a privacidade.

O que é Eustella? A visão da newsrooms.ai

A Eustella pretende se posicionar como uma alternativa europeia ao ChatGPT, Claude e Gemini. A empresa por trás do serviço é a newsrooms.ai, ou AI Newsrooms Technology GmbH, com sede em Viena, Áustria.

O principal objetivo da empresa é criar uma infraestrutura de IA que adira aos valores europeus de privacidade, soberania e controle de dados. Atualmente, o serviço está em beta aberto, mas a plataforma LLM (Large Life Management) já pode ser acessada por meio de um navegador da Web (link) e pelo aplicativo (disponível na App Store e na Play Store) para iOS e Android.

Proteção de dados como base: Hospedagem em servidores alemães da IONOS

A Eustella destina-se a qualquer pessoa que queira usar chatbots, agentes e serviços semelhantes, assim como os principais provedores, mas sem ter que compartilhar seus dados pessoais. Com a Eustella, os usuários não alimentam simplesmente seus dados para um provedor europeu; em vez disso, a empresa afirma não coletar praticamente nenhum dado e não se envolve em perfis. A IA é hospedada em servidores pertencentes à empresa alemã IONOS, que não tem matriz americana. A IONOS não pode visualizar o conteúdo criptografado do bate-papo.

A tecnologia por trás da IA: modelos de código aberto em vez de treinamento proprietário

Como o site ou aplicativo hospeda um ou mais modelos de código aberto (OS), o newsrooms.ai não depende de seu próprio treinamento de IA, mas usa os LLMs de OS mais modernos e promissores. Isso significa que o provedor não precisa usar nenhum dado pessoal para o treinamento de IA. Os únicos dados coletados são para aprimoramento do produto (por exemplo, tempos de carregamento, taxas de erro, latência, cliques).

Há, de fato, uma ferramenta de um provedor dos EUA na cadeia de processamento de dados: o software PostHog do provedor americano de mesmo nome é usado para análise de produtos. No entanto, ele está configurado para ser executado apenas em servidores em Frankfurt e analisa apenas metadados técnicos (cliques, tempos de carregamento), mas não o conteúdo do chat.

No momento, não se sabe o preço, se haverá um nível gratuito, como de costume, e quão limitado será esse acesso, pois a newsrooms.ai pretende avaliar primeiro as experiências da fase beta.

Perspectivas: Qual é o desempenho da IA de código aberto em testes práticos?

O uso exclusivo de modelos de código aberto poderia, é claro, levar a uma perda de qualidade nas respostas em comparação com as dos principais fornecedores. Testei se esse é o caso em meu próximo artigo: Pedi a um agente de viagens que gerasse dicas para uma viagem de dois dias a Paris, planejei minha noite de DSA (The Dark Eye) e codifiquei uma pequena ferramenta usando o Vibe

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Christian Hintze, 2026-06- 9 (Update: 2026-06- 9)