Quando uma comunidade é atingida por incêndios florestais, a cobertura protetora que as plantas fornecem à paisagem é perdida. Não há plantas para absorver a chuva. Como resultado, as cinzas e os detritos das encostas carbonizadas fluem para os corpos d'água.
Esse escoamento pode contaminar o abastecimento de água na área. Também pode levar a inundações repentinas. Esses são desastres resultantes que o HydroFlame poderia evitar. A ferramenta usa dados de satélite para fornecer uma imagem do que está acontecendo nas terras queimadas e nas bacias hidrográficas próximas.
Com essas informações e com os registros de fluxo dos rios medidos, são criados modelos hidrológicos. Esses modelos mostram os possíveis efeitos resultantes do incêndio no fluxo e na qualidade da água. Em áreas onde não há medidores, o aprendizado de máquina preenche os dados.
Em última análise, tudo isso fornece uma previsão, apontando as áreas que correm o risco de inundações repentinas e contaminação da água. A ferramenta tem três componentes: um visualizador de histórico, um criador de cenários hipotéticos e uma ferramenta de previsão que gera previsões semanais. O criador de cenários hipotéticos e a ferramenta de previsão ainda estão sendo desenvolvidos.
O HydroFlame passou em um teste recentemente. Ele previu corretamente os eventos de fluxo de lama que se seguiram aos incêndios florestais de janeiro de 2025 em Los Angeles. A equipe, no entanto, não havia instalado sensores no solo na época. Isso significa que os resultados do teste não foram verificados pelos dados. No entanto, o teste é uma validação prática para o HydroFlame.
Atualmente, a ferramenta inclui apenas dados da Clark Fork Basin, em Montana. Mas há planos em andamento para expandir para a Califórnia e Utah.
Fonte(s)
Fonte da imagem: Malachi Brooks
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